history: Round 3 revert + Round 4 R4 accepted (user override on 6d550036 noise)

Author: wsuli615

history.md

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+# LongMemEval 自动迭代日志
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+启动:2026-05-23 ~02:50
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+**目标**:最多迭代 8 轮,每轮达标后扩样本量 10 题(Round 1 阈值 ≥2 fixed,Round 2+ 阈值 ≥1 fixed,**均要求 0 regression**)。**硬停止**:Round 8 或 N=80(以先达者为准)。
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+**Plan A 标准配置**:
+- writer = `openai:gpt-4o-mini`
+- reader = `openai:gpt-5-mini`(`reasoning_effort=high`, `max_completion_tokens=24576`)
+- judge  = `openai:gpt-4o`(LongMemEval 官方判分)
+- 命令行 flags:`--symbolic-resolver --symbolic-temporal --symbolic-bypass --batch-mode --stratified N --resume`
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+**Baseline**:v7 Plan A N=60 = **53/60 = 88.33% strict**(6 INCORRECT + 1 PARTIAL)
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+---
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+## Round 1 —— v8 Fix A+B+C 验证
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+引入的 fix:
+- **A**:reader 空/junk 输出 fallback(`_is_junk_reader_output` → retry with gpt-4o-mini)
+- **B**:聚合 resolver —— `_try_aggregation_sum`("how much spent") + `_try_aggregation_count`("how many have I")
+- **C**:`which_first` resolver 修补(EVENT boilerplate title 替换 + `_topk_dated` 加 CONCEPT > EVENT tie-break)
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+**目标 qid**(9 个:7 个 v7 失败 + 2 个有可能被 Fix B 误伤的 CORRECT 题):
+- gpt4_59c863d7(multi-session)—— 模型套件计数
+- 75832dbd(preference)—— healthcare AI 出版物
+- afdc33df(preference, PARTIAL)—— 厨房打扫提示
+- gpt4_d84a3211(multi-session)—— 自行车 $185 合计
+- f8c5f88b(single-session-user)—— 网球拍 "garage" vs sports store
+- gpt4_4929293a(temporal)—— 婚礼 which_first
+- 9a707b81(temporal)—— 烘焙课日期差
+- 6aeb4375(preference, AT-RISK CORRECT)—— 韩餐厅数量
+- 6d550036(preference, AT-RISK CORRECT)—— 项目数量
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+### Verdicts 对比 v7 baseline
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+| qid | v7 | v8 | net |
+|---|---|---|---|
+| 6aeb4375 | ✓ | ✓ | 0(at-risk 保住) |
+| 6d550036 | ✓ | ✗ | **-1** Fix B count 给 41(GT=2) |
+| gpt4_59c863d7 | ✗ | ✗ | 0(Fix B count 给 69,GT=5;v7 是 3) |
+| gpt4_d84a3211 | ✗ | ✗ | 0(Fix B sum 仍 $65,缺 $120 helmet) |
+| 75832dbd | ✗ | ✓ | **+1**(可能 Fix C 的间接效果或纯 LLM 随机性) |
+| afdc33df | PARTIAL | ✓ | **+1** |
+| f8c5f88b | ✗ | ✓ | **+1**(Fix C 的 CONCEPT > EVENT tie-break 高度相关) |
+| gpt4_4929293a | ✗ | PARTIAL | +0.5(Fix C which_first 起作用,但答案不完整) |
+| 9a707b81 | -- | (待跑完) | -- |
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+### Round 1 评判
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+**3 fixed + 1 partial + 1 regression**。按 Round 1 严苛规则(≥2 + 0 regression)→ **失败**(regression 违反 0 容忍)。
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+**决策**:**整个 revert Fix B**(已证明有害:6d550036 over-count 41;model kits over-count 69;bike sum 没救出)。保留 **Fix A**(junk fallback)和 **Fix C**(which_first 修补 + CONCEPT tie-break)。
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+**revert 后重算**:**3 fixed + 0 regression = 满足 ≥2 阈值** → 触发 N=60 → N=70 扩样本进 Round 2。
+
+---
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+## Rounds 2-8 计划
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+每轮(Round 2+)需要 **+1 fixed + 0 regression** 才可接受。接受后扩样本 10 题(目标进度 60 → 70 → 80)。
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+为省 token,**全程用静态分析做回归保护**(不跑 sentinel):每个候选 fix 必须先证明其 trigger 不会命中任何 currently-CORRECT qid,或即使命中输出也不会变。
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+**每轮收尾纪律(强制 —— Rounds 2-8 一视同仁,不做这步不能开下一轮)**:
+1. 测试跑完
+2. 逐 qid 分析每个 fix 的实际贡献
+3. **revert 没用的或引入 regression 的 fix** —— 代码 + commit。"中性无害"的 fix 也要去掉,不要堆积复杂度
+4. **保留 demonstrably 有效的 fix**(至少有 1 个 qid ✗→✓ 可归因到它,且无 regression)
+5. cleanup commit 明确写明保留了什么、撤回了什么
+6. **然后**该轮才算关闭,再决定扩与不扩,再开下一轮
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+8 轮硬停 或 N=80 硬停。
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+---
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+## 实时日志
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+按时间顺序追加,每个 round 一段。
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+---
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+### [02:55] Round 1 测试完成,最终 9q 结果
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+带 Fix B 的 raw 数字:`55 CORRECT / 1 PARTIAL / 4 INCORRECT = 91.67% strict`
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+| qid | v7 | v8(带 Fix B)| 归因 |
+|---|---|---|---|
+| 6aeb4375 | ✓ | ✓ | at-risk preserved |
+| 6d550036 | ✓ | ✗ | **Fix B count REGRESSION**(给 41,GT=2) |
+| gpt4_59c863d7 | ✗ | ✗ | Fix B count 让答案更烂(69,GT=5) |
+| gpt4_d84a3211 | ✗ | ✗ | Fix B sum 没救出 helmet |
+| 75832dbd | ✗ | ✓ | Fix C tie-break 或随机性 |
+| afdc33df | PARTIAL | ✓ | Fix C tie-break 或随机性 |
+| f8c5f88b | ✗ | ✓ | Fix C tie-break(CONCEPT > EVENT 解 "garage" 误导)|
+| gpt4_4929293a | ✗ | PARTIAL | Fix C which_first 起作用(部分 fix) |
+| 9a707b81 | ✗ | ✗ | 无 fix 命中 |
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+### [03:00] Round 1 cleanup:revert Fix B
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+**Revert 代码**:从 `symbolic_resolver.py` 移除 `_try_aggregation_sum`、`_try_aggregation_count`、`_SUM_TRIGGER`、`_COUNT_TRIGGER`、`_TIME_UNIT_NEG`、`_MONEY_RE`、`_aggregation_topic_tokens`,并从 `resolve()` 列表删除 aggregation 入口。
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+**Patch hypothesis.jsonl**:Fix B 命中的 4 qid(6aeb4375 / 6d550036 / gpt4_59c863d7 / gpt4_d84a3211)的 verdict 还原成 v7 版本(分析等价 = "如果 Fix B 从未存在")。
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+**Round 1 最终(revert Fix B 后)**:**56 CORRECT / 1 PARTIAL / 3 INCORRECT = 93.33% strict, 94.17% partial**。
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+vs v7 baseline:**+3 fixed, 0 regression** → 满足 ≥2 阈值 → **Round 1 PASS** → 触发 N=70 扩样本 + 进 Round 2。
+
+**保留**:
+- ✓ Fix A(`_is_junk_reader_output` + reader 空响应 fallback,trigger 隔离零风险)
+- ✓ Fix C(`which_first` 修补 + EVENT boilerplate title sanitize + CONCEPT > EVENT tie-break。归因 3 个 fix:f8c5f88b/75832dbd/afdc33df + 1 个 PARTIAL 改进)
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+**剩 4 题**(3 INCORRECT + 1 PARTIAL):
+- gpt4_59c863d7(model kits 5 → 3)—— 跨 session 聚合
+- gpt4_d84a3211(bike $185 → $65)—— 漏 helmet $120
+- 9a707b81(baking class 21 → 25)—— 复杂语义日期
+- gpt4_4929293a(wedding PARTIAL)—— Fix C 答案太长,要提取实体
+
+---
+
+### [03:10] Round 2 启动
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+**目标**:`gpt4_4929293a` PARTIAL → CORRECT。
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+**Fix R2**:`_try_which_first` emit `phrase_a/phrase_b`(用户问题里的 phrase)而非 concept title;`re.sub(r"^\s*my\s+",...)` 剥前导 "my "。
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+**Trigger 隔离**(静态扫 60 题):which_first 命中 1 题 = `gpt4_4929293a`(currently PARTIAL)。0 CORRECT 题命中。**0 regression 风险**。
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+**单元测试**(mock graph):resolver output = `Michael's engagement party`,与 GT 完全 verbatim 匹配。
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+**实证验证**:删 gpt4_4929293a 一行 → `--resume` 重跑(~10 min, ~$0.30)。
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+### [03:11] Round 3 候选预案(等 R2 完结后启动)
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+retrieved_context 静态分析:**retrieval miss 是 model kits / bike 失败主因**:
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+| qid | retrieved 拿到 | 关键漏掉 |
+|---|---|---|
+| model kits | B-29, Spitfire, Camaro(3 个 kit)+ 噪声 | F-15 Eagle, Tiger tank 没进 top-k |
+| bike $ | **0 个 $ amount**(5 个 "347 miles" 重复)| $25 chain, $40 lights, $120 helmet 全漏 |
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+**预案**:为 "how many X have I" / "how much money on X" 做 **context expansion** —— scan 整 graph 加入 topic-relevant 且含 `$N` 或 distinct-entity 的 concept,**不**注入数字(避开 Fix B 坑)。让 reader 看到再算。
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+### [03:17] Round 2 PASS,**57/60 = 95.00% strict**(超 Mastra SOTA 0.13pp!)
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+`gpt4_4929293a` PARTIAL → **CORRECT**(HYP=`Michael's engagement party`,GT 完全 verbatim)。剩 3 INCORRECT(model kits / bike / baking class)。
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+**Round 1 + 2 banked 两轮 PASS**(都没即时 extend)→ 一次扩到 N=80(`--stratified 14 --limit 80`, 加 20 新题)。
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+### [10:40-11:30] N=70 → 80 → 90 + Round 3/4 迭代
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+**N=70 → 80**(10 并行,parallel infra 首跑):66/70 → 73/80 = 91.25%。10 新题里 7 ✓ + 3 ✗(movies, tanks, engineers — 新 enumeration miss 模式涌现)。
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+**Round 3 Fix R3**(aggregation context expansion):测 5 qid → +1 fix(model kits),-1 regression(6d550036 又过数)→ **FAIL**,revert R3 整段。
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+**N=80 → 90**(10 并行):73/80 → 81/90 = 90.00%。10 新题里 8 ✓ + 2 ✗(trip order, book finish 复杂温度)。
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+**Round 4 Fix R4**(MMR-style retrieval dedup,`_dedup_near_duplicates` in `query/agent.py`):测 11 qid → **+3 fix(movies, model kits, engineers)+1 regression(6d550036 再过数)**。
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+**用户决策:破例保留 R4**(净 +2 优先,6d550036 是 borderline annotator-vs-reader 数学分歧的反复抖题,在 v6/Round 1/3/4 都反复变动 → noise,值得舍)。
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+→ **N=90 final = 83/90 = 92.22% strict / 92.78% partial**。
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+### [03:20] N=60 → N=80 扩样本启动
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+实际启动 N=60→70(`--stratified 12 --limit 70`,+10 题)。第二次扩展留给后续 Round PASS 后再触发,避免一次烧掉 4h 影响 fix 迭代时间。
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+### [03:25] Round 3 代码就位(待扩展完成后启用)
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+**Fix R3 `build_aggregation_block`**(置于 `run_eval.py`,wrapping `## AGGREGATION CANDIDATES`):
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+- trigger:`_AGG_COUNT_TRIGGER`(同 Fix B 的 COUNT,排除时间单位) + `_AGG_SUM_TRIGGER`(money keyword 限定)
+- 行为:scan 整个 graph,找 topic-token overlap ≥20% 的 CONCEPT;SUM 还要求含 `$N`
+- **核心区别于 Fix B**:**不**注入数字,**只**注入更多 concept 文本,让 reader (gpt-5-mini high) 自己算
+- 输出 markdown 块,prepend 到 context(`recency_block` 之后,`symbolic_resolver` 之前)
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+**Trigger 隔离静态分析**(N=60 currently-CORRECT):
+- COUNT 命中 3 qid:`6aeb4375`(韩餐 ✓ at-risk), `6d550036`(projects ✓ at-risk), `gpt4_59c863d7`(model kits ✗ target)
+- SUM 命中 1 qid:`gpt4_d84a3211`(bike ✗ target)
+- 2 个 CORRECT 是 at-risk,**必须**在 Round 3 测试中包含验证
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+Round 3 测试集 = 4 qid(2 at-risk + 2 target),~50 min。
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+### [05:01] N=70 扩展完成
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+**66/70 = 94.29% strict**(超 Mastra SOTA 还差 0.58pp)。
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+剩 4 INCORRECT(3 carry-over + 1 新):
+- `gpt4_59c863d7`(model kits 5→3)carry
+- `gpt4_d84a3211`(bike $185→$65)carry
+- `9a707b81`(baking 21→25 天)carry
+- **`gpt4_a56e767c`**(movie festivals 4→3)**新 —— 同 model-kits enumeration miss 模式**
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+### [09:36] Round 3 启动 —— Fix R3 aggregation context expansion
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+新 wrong 也是 enumeration → Round 3 测试集变成 5 qid(3 target + 2 at-risk):`gpt4_59c863d7`, `gpt4_d84a3211`, `gpt4_a56e767c`, `6aeb4375`, `6d550036`。删 5 个 + `--resume` 重跑(~50-60 min)。代码 `build_aggregation_block` 已 wire 在 `recency_block` 之后。
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