Skip to content

MODEL_CONFIGURATION.md

Latest commit

 

History

History
347 lines (258 loc) · 12.8 KB

MODEL_CONFIGURATION.md

File metadata and controls

347 lines (258 loc) · 12.8 KB
Raw

Конфигурация моделей для Dual Design

🎛️ Как это работает

Режим Dual Design использует два специализированных worker режима, каждый из которых может быть настроен на использование своей AI-модели:

  1. dual-design-architect - главный архитектор проекта
  2. dual-design-copilot - критический аналитик (второй пилот)

Это позволяет получить настоящую коллаборацию между разными AI-моделями с разными подходами к решению задач.

🔧 Настройка моделей в Kilo Code

Шаг 1: Откройте настройки режимов

В интерфейсе Kilo Code найдите секцию с настройками custom modes (пользовательских режимов).

Шаг 2: Настройте Architect

Найдите режим "Dual Design Architect" и выберите модель:

Рекомендуемые модели для Архитектора:

  • ✅ Claude Sonnet 4 - отличный баланс скорости и качества
  • ✅ Claude Opus - максимальное качество для сложных проектов
  • ✅ GPT-4o - хорошая альтернатива с быстрым ответом

Характеристики хорошего Архитектора:

  • Системное мышление
  • Структурированный подход
  • Фокус на практичности
  • MVP-ориентированность

Шаг 3: Настройте Co-pilot

Найдите режим "Dual Design Co-pilot" и выберите другую модель:

Рекомендуемые модели для Пилота:

  • ✅ GPT-4 - отлично находит edge cases
  • ✅ GPT-4o - быстрый и критичный
  • ✅ Claude Opus - глубокий анализ
  • ✅ Gemini Pro - альтернативная перспектива

Характеристики хорошего Пилота:

  • Критическое мышление
  • Поиск рисков и проблем
  • Альтернативные взгляды
  • Внимание к деталям

🎯 Рекомендуемые комбинации

Комбинация 1: Классика (Claude + GPT)

Architect:  Claude Sonnet 4
Co-pilot:   GPT-4o

Почему: Claude структурен и systematic, GPT хорош в поиске edge cases.

Комбинация 2: Максимальное качество

Architect:  Claude Opus
Co-pilot:   GPT-4 Turbo

Почему: Две топовые модели, максимум инсайтов.

Комбинация 3: Скорость + качество

Architect:  GPT-4o (fast)
Co-pilot:   Claude Sonnet 4

Почему: Быстрая итерация с качественной критикой.

Комбинация 4: Альтернативная перспектива

Architect:  Claude Sonnet 4
Co-pilot:   Gemini Pro

Почему: Совершенно разные подходы к анализу задач.

📊 Сравнение характеристик моделей

Модель Роль Системность Критичность Скорость Стоимость
Claude Opus Оба ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐ 💰💰💰
Claude Sonnet 4 Architect ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ 💰💰
GPT-4 Co-pilot ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐ 💰💰💰
GPT-4o Оба ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ 💰💰
GPT-4 Turbo Оба ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ 💰💰
Gemini Pro Co-pilot ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ 💰

💡 Советы по выбору моделей

Для простых проектов

Одинаковые модели (например, обе Claude Sonnet 4)
→ Достаточно для базовых требований
→ Дешевле

Для средних проектов

Разные модели одного провайдера
Architect: Claude Sonnet 4
Co-pilot: Claude Haiku или Sonnet 3.5
→ Хороший баланс цены/качества
→ Разные перспективы

Для сложных проектов

Разные провайдеры, топовые модели
Architect: Claude Opus
Co-pilot: GPT-4
→ Максимум инсайтов
→ Разные подходы к анализу
→ Лучшая критика

Для экспериментов

Экзотические комбинации
Architect: GPT-4o
Co-pilot: Gemini Pro
→ Новые перспективы
→ Неожиданные инсайты

🔍 Как модели взаимодействуют

sequenceDiagram
    participant User
    participant Orchestrator as Dual Design<br/>(Orchestrator)
    participant Architect as Architect<br/>(Модель 1)
    participant Copilot as Co-pilot<br/>(Модель 2)
    
    User->>Orchestrator: Исходная задача
    
    Note over Orchestrator: Шаги 2-3: Независимый анализ
    Orchestrator->>Architect: Задай вопросы
    Orchestrator->>Copilot: Задай вопросы
    Architect-->>Orchestrator: Вопросы архитектора
    Copilot-->>Orchestrator: Вопросы пилота
    
    Note over Orchestrator: Шаг 4: Архитектор анализирует
    Orchestrator->>Architect: Вопросы пилота
    Architect-->>Orchestrator: Анализ + синтез
    
    Note over Orchestrator: Шаг 5: Пилот критикует
    Orchestrator->>Copilot: Вопросы архитектора
    Copilot-->>Orchestrator: Критика + рекомендации
    
    Note over Orchestrator: Шаг 6: MVP от архитектора
    Orchestrator->>Architect: Рекомендации пилота
    Architect-->>Orchestrator: MVP вопросы
    
    Note over Orchestrator: Шаг 7: Пилот упрощает
    Orchestrator->>Copilot: MVP вопросы
    Copilot-->>Orchestrator: Улучшения
    
    Note over Orchestrator: Шаг 8: Финальные вопросы
    Orchestrator->>Architect: Улучшения пилота
    Architect-->>Orchestrator: Финальные вопросы
    
    Orchestrator->>User: Вопросы для ответа
    User->>Orchestrator: Ответы
    
    Note over Orchestrator: Шаг 9: Генерация BRD
    Orchestrator->>Architect: Ответы пользователя
    Architect-->>Orchestrator: Business Requirements
    
    Orchestrator->>User: Готовый документ
Loading

🎨 Примеры результатов с разными комбинациями

Claude Sonnet 4 (A) + GPT-4o (C)

Сильные стороны:

  • Структурированный и практичный подход от Claude
  • Критическое мышление и edge cases от GPT
  • Быстрая итерация
  • Хороший баланс цена/качество

Типичный результат:

  • 10-15 финальных вопросов
  • Хорошая структура BRD
  • Учтены основные риски
  • MVP четко определен

Claude Opus (A) + GPT-4 (C)

Сильные стороны:

  • Глубокий анализ от обеих моделей
  • Максимум инсайтов и деталей
  • Учтены все edge cases
  • Comprehensive coverage

Типичный результат:

  • 15-20 финальных вопросов
  • Очень детальный BRD
  • Все риски документированы
  • Альтернативные решения рассмотрены

GPT-4o (A) + Gemini Pro (C)

Сильные стороны:

  • Быстрая генерация
  • Альтернативные перспективы
  • Неожиданные инсайты от Gemini
  • Экономичность

Типичный результат:

  • 8-12 финальных вопросов
  • Практичный BRD
  • Интересные альтернативные идеи
  • Focus на простоту

⚙️ Troubleshooting

Модели дают слишком похожие результаты

Проблема: Обе модели предлагают одинаковые вопросы/анализ.

Решение:

  1. Используйте модели от разных провайдеров
  2. Попробуйте Claude + GPT или Claude + Gemini
  3. Убедитесь что промты различаются (должны автоматически)

Результаты слишком поверхностные

Проблема: Недостаточно глубины анализа.

Решение:

  1. Используйте более мощные модели (Opus, GPT-4)
  2. Дайте более детальное описание задачи
  3. Попробуйте режим с одинаковыми топовыми моделями

Слишком много вопросов (>20)

Проблема: Финальный список раздут.

Решение:

  1. В исходном запросе подчеркните фокус на MVP
  2. Используйте быстрые модели (они pragmatic)
  3. Попробуйте GPT-4o для обеих ролей

Модели конфликтуют

Проблема: Architect и Co-pilot сильно противоречат друг другу.

Решение:

  1. Это нормально! Противоречия - это ценность
  2. Архитектор должен синтезировать perspectives
  3. Если проблема критична - используйте более balanced модели

📝 Примеры настроек для разных сценариев

Стартап (быстро и дешево)

Architect: GPT-4o
Co-pilot: GPT-4o
Время: ~5 минут
Стоимость: ~$0.50

Корпоративный проект (качество важнее)

Architect: Claude Opus
Co-pilot: GPT-4
Время: ~10 минут
Стоимость: ~$2.00

Критическая система (максимум)

Architect: Claude Opus
Co-pilot: GPT-4 + ручная review
Время: ~15 минут
Стоимость: ~$3.00

Исследовательский проект

Architect: Claude Sonnet 4
Co-pilot: Gemini Pro
Время: ~7 минут
Стоимость: ~$0.80

🚀 Getting Started

  1. Перезагрузите VSCode после изменений в .kilocodemodes
  2. Откройте настройки Kilo Code
  3. Найдите секцию Custom Modes
  4. Настройте модели для:
    • Dual Design Architect
    • Dual Design Co-pilot
  5. Запустите первую сессию в режиме Dual Design
  6. Экспериментируйте с разными комбинациями!

💬 FAQ

Q: Можно ли использовать одну и ту же модель для обеих ролей?
A: Да, но эффект коллаборации будет меньше. Рекомендуется использовать разные модели.

Q: Какая комбинация лучшая?
A: Зависит от задачи. Для большинства случаев: Claude Sonnet 4 (Architect) + GPT-4o (Co-pilot).

Q: Можно ли менять модели между сессиями?
A: Да! Экспериментируйте с разными комбинациями.

Q: Влияет ли выбор модели на формат BRD?
A: Нет, структура BRD одинаковая. Меняется только глубина и стиль анализа.

Q: Можно ли использовать локальные модели?
A: Зависит от возможностей Kilo Code. Обычно поддерживаются OpenAI, Anthropic, Google.

📚 Дополнительные ресурсы

Удачных экспериментов! 🎉