对于我们业务（ApolloConfig）当中有一个场景，就是安全要求对敏感数据进行加密，但是怎么识别敏感信息呢？
目前的处理方案是代码中使用正则表达式来固定规则，比如说key中出现password,session,token等字眼，就认为对应的value需要加密，但是这个规则的误判率太高，所以添加了一些其他规则来进行过来，比如value是一个开关的true或者false就认为不是敏感信息这样的。
但是这个总是不尽如人意，人的肉眼是能判断是不是敏感信息的，那他一定有他的规律，所以我觉得机器学习能搞定这个事情。
苦于我不是做算法的，这个也不知道如何下手，我目前在现学李沐的《动手学深度学习》，看到循环神经网络可以处理文本的第八章了。但还是没有做出来的头绪。大佬可否指点一二，比如目前有没有什么现有的模型让我改一改让他快速能跑起来，还有我的数据集该如何去准备等等问题
对于我们业务（ApolloConfig）当中有一个场景，就是安全要求对敏感数据进行加密，但是怎么识别敏感信息呢？
目前的处理方案是代码中使用正则表达式来固定规则，比如说key中出现password,session,token等字眼，就认为对应的value需要加密，但是这个规则的误判率太高，所以添加了一些其他规则来进行过来，比如value是一个开关的true或者false就认为不是敏感信息这样的。
但是这个总是不尽如人意，人的肉眼是能判断是不是敏感信息的，那他一定有他的规律，所以我觉得机器学习能搞定这个事情。
苦于我不是做算法的，这个也不知道如何下手，我目前在现学李沐的《动手学深度学习》，看到循环神经网络可以处理文本的第八章了。但还是没有做出来的头绪。大佬可否指点一二，比如目前有没有什么现有的模型让我改一改让他快速能跑起来，还有我的数据集该如何去准备等等问题