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<!DOCTYPE html>
<html lang="fr">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>Services Statistiques Médicaux - Modèles de Régression</title>
<style>
body {
font-family: 'Inter', sans-serif;
line-height: 1.6;
margin: 0;
padding: 0;
background-color: #fffacd; /* Light yellow tone - Lemon Chiffon */
color: #333;
}
.container {
width: 85%;
margin: auto;
overflow: hidden;
padding: 20px 0;
}
header {
background: #0056b3;
color: #fff;
padding: 1.5rem 0;
text-align: center;
box-shadow: 0 4px 8px rgba(0,0,0,0.1);
}
header h1 {
margin: 0;
font-size: 2.8em;
letter-spacing: 1px;
}
header p {
font-size: 1.3em;
margin-top: 10px;
}
.intro {
background: #fff;
padding: 40px;
margin-bottom: 30px;
border-radius: 12px;
box-shadow: 0 6px 20px rgba(0,0,0,0.08);
text-align: center;
}
.intro h2 {
color: #0056b3;
margin-bottom: 20px;
font-size: 2em;
}
.intro p {
font-size: 1.1em;
color: #555;
}
.regression-grid {
display: grid;
grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(350px, 1fr));
gap: 30px;
}
.reg-item {
background: #fff;
padding: 25px;
border-radius: 12px;
box-shadow: 0 4px 15px rgba(0,0,0,0.08);
text-align: center;
display: flex;
flex-direction: column;
justify-content: space-between;
transition: transform 0.3s ease, box-shadow 0.3s ease;
}
.reg-item:hover {
transform: translateY(-5px);
box-shadow: 0 8px 25px rgba(0,0,0,0.15);
}
.reg-item h3 {
color: #0056b3;
margin-top: 0;
font-size: 1.6em;
margin-bottom: 15px;
}
.reg-item .graph-container {
width: 100%;
height: 250px; /* Hauteur fixe pour les graphiques */
margin-bottom: 20px;
border: 1px solid #e0e0e0;
border-radius: 8px;
display: flex;
align-items: center;
justify-content: center;
overflow: hidden;
background-color: #fdfdfd;
}
.reg-item .graph-container svg {
width: 95%; /* Légèrement plus petit pour les marges internes */
height: 95%;
display: block;
margin: auto;
}
.reg-item table {
width: 95%; /* Default table width */
margin: 0 auto 20px auto;
border-collapse: collapse;
font-size: 0.9em;
border-radius: 8px;
overflow: hidden;
}
.reg-item table, .reg-item th, .reg-item td {
border: 1px solid #e0e0e0;
}
.reg-item th, .reg-item td {
padding: 10px;
text-align: center;
}
.reg-item th {
background-color: #007bff;
color: #fff;
font-weight: bold;
}
.reg-item tr:nth-child(even) {
background-color: #f9f9f9;
}
/* Specific style for the smaller table in Ordinal Regression */
.reg-item.ordinal-regression-item table {
width: 80%; /* Reduced width */
font-size: 0.8em; /* Reduced font size */
}
.reg-item p {
font-size: 1em;
color: #666;
flex-grow: 1; /* Permet au paragraphe de prendre l'espace restant */
}
.cta {
background: #28a745;
color: #fff;
padding: 35px;
text-align: center;
border-radius: 12px;
margin-top: 40px;
box-shadow: 0 6px 20px rgba(0,0,0,0.1);
}
.cta h2 {
margin-top: 0;
font-size: 2.5em;
color: #fff;
}
.cta p {
font-size: 1.2em;
margin-bottom: 25px;
}
.cta a {
display: inline-block;
background: #fff;
color: #28a745;
padding: 15px 35px;
text-decoration: none;
border-radius: 8px;
font-size: 1.2em;
font-weight: bold;
transition: background 0.3s ease, transform 0.2s ease;
}
.cta a:hover {
background: #e6e6e6;
transform: translateY(-2px);
}
footer {
text-align: center;
padding: 30px;
margin-top: 40px;
color: #777;
font-size: 0.9em;
border-top: 1px solid #e0e0e0;
}
</style>
</head>
<body>
<header>
<div class="container">
<h1>Modèles de Régression pour l'Analyse Médicale</h1>
</div>
</header>
<div class="container">
<section class="intro">
<p>La régression est un outil statistique puissant pour comprendre et prédire les relations entre les variables. Que vous analysiez des facteurs de risque, l'efficacité de traitements ou des tendances épidémiologiques, nos modèles de régression vous fournissent des insights clairs et actionnables.</p>
</section>
<section class="regression-grid">
<!-- 1. Régression Linéaire Simple -->
<div class="reg-item">
<h3>Régression Linéaire Simple</h3>
<div class="graph-container">
<svg viewBox="0 0 300 200">
<!-- Axes -->
<line x1="30" y1="170" x2="270" y2="170" stroke="#666" stroke-width="1"/>
<line x1="30" y1="170" x2="30" y2="30" stroke="#666" stroke-width="1"/>
<!-- Points de données (simulés) -->
<circle cx="50" cy="150" r="3" fill="#1f77b4"/>
<circle cx="70" cy="140" r="3" fill="#1f77b4"/>
<circle cx="90" cy="130" r="3" fill="#1f77b4"/>
<circle cx="110" cy="120" r="3" fill="#1f77b4"/>
<circle cx="130" cy="110" r="3" fill="#1f77b4"/>
<circle cx="150" cy="100" r="3" fill="#1f77b4"/>
<circle cx="170" cy="90" r="3" fill="#1f77b4"/>
<circle cx="190" cy="80" r="3" fill="#1f77b4"/>
<circle cx="210" cy="70" r="3" fill="#1f77b4"/>
<circle cx="230" cy="60" r="3" fill="#1f77b4"/>
<!-- Ligne de régression -->
<line x1="40" y1="160" x2="240" y2="50" stroke="#dc3545" stroke-width="2"/>
<!-- Labels d'axes (simplifiés) -->
<text x="150" y="190" font-size="10" text-anchor="middle" fill="#555">Variable Indépendante</text>
<text x="15" y="100" font-size="10" text-anchor="middle" transform="rotate(-90 15 100)" fill="#555">Variable Dépendante</text>
</svg>
</div>
<p>Modélise la relation linéaire entre une variable dépendante quantitative et une seule variable indépendante quantitative.</p>
</div>
<!-- 2. Régression Linéaire Multiple -->
<div class="reg-item">
<h3>Régression Linéaire Multiple</h3>
<div class="graph-container">
<svg viewBox="0 0 300 200">
<!-- Axes -->
<line x1="30" y1="170" x2="270" y2="170" stroke="#666" stroke-width="1"/>
<line x1="30" y1="170" x2="30" y2="30" stroke="#666" stroke-width="1"/>
<!-- Points de données plus dispersés (simulés) -->
<circle cx="55" cy="145" r="3" fill="#28a745"/>
<circle cx="75" cy="132" r="3" fill="#28a745"/>
<circle cx="95" cy="110" r="3" fill="#28a745"/>
<circle cx="115" cy="105" r="3" fill="#28a745"/>
<circle cx="135" cy="98" r="3" fill="#28a745"/>
<circle cx="155" cy="85" r="3" fill="#28a745"/>
<circle cx="175" cy="78" r="3" fill="#28a745"/>
<circle cx="195" cy="68" r="3" fill="#28a745"/>
<circle cx="215" cy="55" r="3" fill="#28a745"/>
<circle cx="235" cy="45" r="3" fill="#28a745"/>
<circle cx="65" cy="155" r="3" fill="#28a745"/>
<circle cx="85" cy="125" r="3" fill="#28a745"/>
<circle cx="105" cy="130" r="3" fill="#28a745"/>
<circle cx="125" cy="90" r="3" fill="#28a745"/>
<circle cx="145" cy="115" r="3" fill="#28a745"/>
<circle cx="165" cy="70" r="3" fill="#28a745"/>
<circle cx="185" cy="95" r="3" fill="#28a745"/>
<circle cx="205" cy="50" r="3" fill="#28a745"/>
<!-- Ligne de régression (simulée) -->
<line x1="50" y1="145" x2="240" y2="40" stroke="#007bff" stroke-width="2"/>
<!-- Labels d'axes (simplifiés) -->
<text x="150" y="190" font-size="10" text-anchor="middle" fill="#555">Variable Indépendante 1</text>
<text x="15" y="100" font-size="10" text-anchor="middle" transform="rotate(-90 15 100)" fill="#555">Variable Dépendante</text>
</svg>
</div>
<p>Prédit une variable dépendante quantitative à partir de plusieurs variables indépendantes (quantitatives et/ou qualitatives).</p>
</div>
<!-- 3. Régression Logistique (Binomiale) -->
<div class="reg-item">
<h3>Régression Logistique (Binomiale)</h3>
<div class="graph-container">
<svg viewBox="0 0 300 200">
<!-- Axes -->
<line x1="30" y1="170" x2="270" y2="170" stroke="#666" stroke-width="1"/>
<line x1="30" y1="170" x2="30" y2="30" stroke="#666" stroke-width="1"/>
<!-- Courbe logistique (S-shape) -->
<path d="M30 165 C 80 168 120 100 150 50 C 180 0 220 32 270 35" fill="none" stroke="#ffc107" stroke-width="2"/>
<!-- Points de données (simulés pour binaire) -->
<circle cx="50" cy="160" r="3" fill="#000"/>
<circle cx="70" cy="165" r="3" fill="#000"/>
<circle cx="90" cy="155" r="3" fill="#000"/>
<circle cx="110" cy="100" r="3" fill="#000"/>
<circle cx="130" cy="50" r="3" fill="#000"/>
<circle cx="150" cy="40" r="3" fill="#000"/>
<circle cx="170" cy="35" r="3" fill="#000"/>
<circle cx="190" cy="30" r="3" fill="#000"/>
<circle cx="210" cy="35" r="3" fill="#000"/>
<circle cx="230" cy="40" r="3" fill="#000"/>
<!-- Labels d'axes (simplifiés) -->
<text x="150" y="190" font-size="10" text-anchor="middle" fill="#555">Variable Indépendante</text>
<text x="15" y="100" font-size="10" text-anchor="middle" transform="rotate(-90 15 100)" fill="#555">Probabilité (0-1)</text>
<text x="20" y="35" font-size="8" fill="#555">1</text>
<text x="20" y="170" font-size="8" fill="#555">0</text>
</svg>
</div>
<p>Modélise la probabilité d'un événement binaire (oui/non, présent/absent) en fonction de variables explicatives.</p>
</div>
<!-- 4. Régression de Poisson -->
<div class="reg-item">
<h3>Régression de Poisson</h3>
<div class="graph-container">
<svg viewBox="0 0 300 200">
<!-- Axes -->
<line x1="30" y1="170" x2="270" y2="170" stroke="#666" stroke-width="1"/>
<line x1="30" y1="170" x2="30" y2="30" stroke="#666" stroke-width="1"/>
<!-- Points de données (comptages simulés) -->
<circle cx="50" cy="160" r="3" fill="#6f42c1"/>
<circle cx="70" cy="150" r="3" fill="#6f42c1"/>
<circle cx="90" cy="140" r="3" fill="#6f42c1"/>
<circle cx="110" cy="120" r="3" fill="#6f42c1"/>
<circle cx="130" cy="100" r="3" fill="#6f42c1"/>
<circle cx="150" cy="80" r="3" fill="#6f42c1"/>
<circle cx="170" cy="60" r="3" fill="#6f42c1"/>
<circle cx="190" cy="50" r="3" fill="#6f42c1"/>
<circle cx="210" cy="40" r="3" fill="#6f42c1"/>
<circle cx="230" cy="35" r="3" fill="#6f42c1"/>
<!-- Courbe de Poisson (exponentielle) -->
<path d="M30 165 Q 100 120 180 70 Q 240 40 270 30" fill="none" stroke="#20c997" stroke-width="2"/>
<!-- Labels d'axes (simplifiés) -->
<text x="150" y="190" font-size="10" text-anchor="middle" fill="#555">Variable Indépendante</text>
<text x="15" y="100" font-size="10" text-anchor="middle" transform="rotate(-90 15 100)" fill="#555">Comptage</text>
</svg>
</div>
<p>Utilisée pour modéliser le nombre d'occurrences d'un événement (comptages) sur une période ou dans un espace donné.</p>
</div>
<!-- 5. Régression Polynomiale -->
<div class="reg-item">
<h3>Régression Polynomiale</h3>
<div class="graph-container">
<svg viewBox="0 0 300 200">
<!-- Axes -->
<line x1="30" y1="170" x2="270" y2="170" stroke="#666" stroke-width="1"/>
<line x1="30" y1="170" x2="30" y2="30" stroke="#666" stroke-width="1"/>
<!-- Points de données (simulés) -->
<circle cx="50" cy="150" r="3" fill="#fd7e14"/>
<circle cx="70" cy="140" r="3" fill="#fd7e14"/>
<circle cx="90" cy="100" r="3" fill="#fd7e14"/>
<circle cx="110" cy="70" r="3" fill="#fd7e14"/>
<circle cx="130" cy="60" r="3" fill="#fd7e14"/>
<circle cx="150" cy="70" r="3" fill="#fd7e14"/>
<circle cx="170" cy="90" r="3" fill="#fd7e14"/>
<circle cx="190" cy="120" r="3" fill="#fd7e14"/>
<circle cx="210" cy="140" r="3" fill="#fd7e14"/>
<circle cx="230" cy="155" r="3" fill="#fd7e14"/>
<!-- Courbe polynomiale (simulée) -->
<path d="M40 155 C 80 50 160 50 240 160" fill="none" stroke="#6f42c1" stroke-width="2"/>
<!-- Labels d'axes (simplifiés) -->
<text x="150" y="190" font-size="10" text-anchor="middle" fill="#555">Variable Indépendante</text>
<text x="15" y="100" font-size="10" text-anchor="middle" transform="rotate(-90 15 100)" fill="#555">Variable Dépendante</text>
</svg>
</div>
<p>Capture les relations non-linéaires entre les variables en utilisant des termes polynomiaux.</p>
</div>
<!-- 6. Régression Ordinale -->
<div class="reg-item ordinal-regression-item">
<h3>Régression Ordinale</h3>
<div class="graph-container" style="height: auto; padding: 10px;">
<!-- Exemple de tableau de coefficients pour une régression ordinale -->
<table>
<thead>
<tr>
<th>Variable</th>
<th>Estimate</th>
<th>Std. Error</th>
<th>t value</th>
<th>Pr(>|t|)</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>Age</td>
<td>0.05</td>
<td>0.01</td>
<td>5.00</td>
<td>< 0.001</td>
</tr>
<tr>
<td>Sexe (Femme)</td>
<td>-0.80</td>
<td>0.25</td>
<td>-3.20</td>
<td>0.001</td>
</tr>
<tr>
<td>Traitement (Oui)</td>
<td>1.20</td>
<td>0.30</td>
<td>4.00</td>
<td>< 0.001</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>
Intercepts (seuils):<br>
Sain|Modéré: -2.50<br>
Modéré|Sévère: 0.50
</p>
</div>
<p>Modélise une variable dépendante ordinale (ex: gravité de la maladie: léger, modéré, sévère) en fonction de prédicteurs.</p>
</div>
<!-- 7. Série Temporelle -->
<div class="reg-item">
<h3>Série Temporelle</h3>
<div class="graph-container">
<svg viewBox="0 0 300 200">
<!-- Axes -->
<line x1="30" y1="170" x2="270" y2="170" stroke="#666" stroke-width="1"/>
<line x1="30" y1="170" x2="30" y2="30" stroke="#666" stroke-width="1"/>
<!-- Courbe de série temporelle (simulée) -->
<polyline points="40,150 70,120 100,140 130,100 160,110 190,80 220,95 250,60" fill="none" stroke="#007bff" stroke-width="2"/>
<!-- Labels d'axes (simplifiés) -->
<text x="150" y="190" font-size="10" text-anchor="middle" fill="#555">Temps (Mois)</text>
<text x="15" y="100" font-size="10" text-anchor="middle" transform="rotate(-90 15 100)" fill="#555">Valeur</text>
<text x="30" y="178" font-size="8" fill="#555">Mois 1</text>
<text x="250" y="178" font-size="8" fill="#555">Mois 8</text>
</svg>
</div>
<p>Analyse et visualisation des données collectées sur une période de temps, permettant d'identifier les tendances, les saisonnalités et les anomalies.</p>
</div>
<!-- 8. Courbe ROC -->
<div class="reg-item">
<h3>Courbe ROC</h3>
<div class="graph-container">
<svg viewBox="0 0 200 200">
<!-- Axes -->
<line x1="20" y1="180" x2="180" y2="180" stroke="#666" stroke-width="1"/>
<line x1="20" y1="180" x2="20" y2="20" stroke="#666" stroke-width="1"/>
<!-- Ligne diagonale (classifieur aléatoire) -->
<line x1="20" y1="180" x2="180" y2="20" stroke="#ccc" stroke-width="1" stroke-dasharray="2 2"/>
<!-- Courbe ROC (plus prononcée) -->
<path d="M20 180 Q 40 170 80 80 Q 120 30 180 20" fill="none" stroke="#dc3545" stroke-width="2"/>
<!-- Labels d'axes -->
<text x="100" y="195" font-size="10" text-anchor="middle" fill="#555">Taux de Faux Positifs (1-Spécificité)</text>
<text x="5" y="100" font-size="10" text-anchor="middle" transform="rotate(-90 5 100)" fill="#555">Taux de Vrais Positifs (Sensibilité)</text>
<text x="15" y="185" font-size="8" fill="#555">0</text>
<text x="185" y="185" font-size="8" fill="#555">1</text>
<text x="15" y="25" font-size="8" fill="#555">1</text>
</svg>
</div>
<p>Évalue la performance d'un modèle de classification binaire en visualisant la capacité à distinguer les vrais positifs des faux positifs.</p>
</div>
</section>
<section class="cta">
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</div>
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