github-social-agent/docker-compose.yml at main · Lewickiy/github-social-agent · GitHub

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
# Имя Compose-проекта = имя системы (github-social-agent).
# От него зависят имена контейнеров и образов:
#   github-social-agent-github-bot-1
#   github-social-agent-github-dashboard-1
name: github-social-agent

services:
  github-bot:
    build: .
    # HOST NETWORK: контейнер делит сетевой стек хоста, поэтому его трафик
    # получает ровно ту же маршрутизацию, что и хостовые процессы — и так же
    # работает через Outline VPN (policy-routing затягивает немаркированный
    # трафик docker-моста в туннель, где он глохнет: connect timeout до
    # api.github.com при работающем из хоста соединении).
    network_mode: host
    # Запуск от текущего пользователя, чтобы файлы (БД, логи)
    # не создавались от root
    user: "${UID:-1000}:${GID:-1000}"
    env_file:
      - .env
    environment:
      - PYTHONUNBUFFERED=1
      - DATABASE=/app/data/github_social.db
      - LOG_FILE=/app/logs/github_social.log
    volumes:
      # База данных — каталог ./data монтируется целиком как /app/data.
      # Любые WAL/SHM/journal-файлы SQLite создаются РЯДОМ с БД в ./data/
      # на хосте → единый источник истины для контейнера, host-скриптов
      # и PyCharm/DBeaver (доступ через симлинк github_social.db →
      # data/github_social.db). Split-brain (WAL в logs/) невозможен.
      - ./data:/app/data
      # Логи — отдельный каталог, не пересекается с путём БД
      - ./logs:/app/logs
      # ML-модели — сохраняются на хост (переживают пересборки)
      - ./models:/app/models
    # Команда по умолчанию (silent-режим).
    # Для других команд: docker compose run --rm github-bot --score
    command: ["--silent"]

  # ── Веб-дашборд (FastAPI + собранный фронтенд) ────────────────────────
  # Читает ту же SQLite-БД (./data) и может запускать режимы бота через
  # API. Порт 8087 на хосте → uvicorn биндится прямо на хост (host-сеть
  # игнорирует маппинг ports:), поэтому URL остаётся localhost:8087,
  # а loopback-трафик никогда не попадает в VPN-маршруты.
  github-dashboard:
    build: .
    network_mode: host
    user: "${UID:-1000}:${GID:-1000}"
    env_file:
      - .env
    environment:
      - PYTHONUNBUFFERED=1
      - DATABASE=/app/data/github_social.db
      - LOG_FILE=/app/logs/github_social.log
    volumes:
      - ./data:/app/data
      - ./logs:/app/logs
      - ./models:/app/models
    # Entrypoint переопределён на uvicorn, а CMD из образа (["--help"])
    # очищен, иначе Docker добавил бы его к аргументам uvicorn и контейнер
    # завершился бы сразу с выводом справки. Порт 8087 (а не 8000) —
    # чтобы с host-сетью дашборд оставался доступен по прежнему адресу.
    entrypoint: ["python", "-u", "-m", "uvicorn", "api.app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8087"]
    command: []
    restart: unless-stopped