代码开源

[z-yaz]

很棒的工作，请问代码何时开源呢？

[KunyuLin]

非常感谢您对我们工作的关注！因为我们的工作还在投稿中，所以暂时不会开源代码。我们目前benchmark部分已经开源了，您可以基于我们的benchmark进行实验。我们的代码是基于ViFi-CLIP的代码实现的，因此如果您需要训练自己的模型，可以基于ViFi-CLIP的代码来完成。值得注意的是，我们的vision backbone部分借鉴了Open-VCLIP的一些实现，您可以参考Open-VCLIP以及我们的文章来进行代码修改。

再次感谢您对我们工作的关注。希望上面这些信息能够帮助到您。如果您有其他疑问或者建议，欢迎留言交流。

[z-yaz]

请问在源域的训练是few shot的吗？还是整个训练集？

[KunyuLin]

我们的工作不是few-shot的，所以训练是使用整个训练集的。如果你使用K150进行训练，你要使用的是这个文件里的video：datasets_splits/k150v1_splits/k150v1_video_trainlist_prefix.txt；如果你使用K400进行训练，你要使用的是这个文件里的video：datasets_splits/k400_splits/video_trainlist_prefix.txt

[z-yaz]

结果是三个seed取平均吗？

[KunyuLin]

不是的，如果没有特殊说明，我们table里report的结果一般都是单次实验、固定seed的结果。因为我们不是做few-shot setting，我们的训练集都是比较大的，所以修改seed并不会造成很大的结果波动。