您好！首先非常您对所有问题的耐心解答，对我们的研究帮助很大！
我们在复现实验（以 Tradesy 数据集 50 cold 设置下的 DVBPR 为例）时，遇到了两个问题：
- 生成的对抗样本图片存在非常严重的彩色噪点；
- 攻击效果远低于预期，评估结果如下：
| 指标 |
Ordinary |
Adv |
| HR@5 |
0.0235 |
0.00164 |
| HR@10 |
0.0448 |
0.00361 |
| HR@20 |
0.0820 |
0.00799 |
我们已经按照论文描述和代码仓库进行了以下配置：
- 使用了仓库提供的脚本生成了参考物品文件；
- 损失函数已按论文原文实现；
- 其余所有参数均使用默认值。
想向您请教一下，是否有我们遗漏的关键细节？比如图像预处理/后处理流程、扰动约束方式、训练过程中的动态调整，或是其他实现层面的细节？
期待您的回复，非常感谢！
您好！首先非常您对所有问题的耐心解答，对我们的研究帮助很大！
我们在复现实验（以 Tradesy 数据集 50 cold 设置下的 DVBPR 为例）时，遇到了两个问题：
我们已经按照论文描述和代码仓库进行了以下配置：
想向您请教一下，是否有我们遗漏的关键细节？比如图像预处理/后处理流程、扰动约束方式、训练过程中的动态调整，或是其他实现层面的细节？
期待您的回复，非常感谢！