ResizeImage 图片批量压缩工具

一个基于 Pillow 的 Python 小工具，用于批量压缩和调整图片尺寸，并统一转换为 JPG 格式。

功能

等比例缩放图片（不变形）
统一输出为 JPG 格式
自动处理透明通道（RGBA / LA / P 模式），用白色背景合成
使用高质量的 LANCZOS 重采样算法
保留原文件名（仅后缀改为 .jpg）
显示每张图片的尺寸与文件大小变化

依赖

pip install Pillow

目录结构

脚本运行时会读写脚本所在目录下的两个子文件夹：

ResizeImage/
├── resize.py          # 主脚本
├── docs/
│   └── instruction.md # 本说明文档
├── original/          # 【输入】把要处理的图片放这里
└── resized/           # 【输出】处理后的图片自动生成在这里

original/ 需要手动创建，并把原始图片放入其中
resized/ 脚本会自动创建（若不存在）

使用方法

在 ResizeImage/ 下创建 original/ 文件夹，放入待处理的图片
运行脚本：

python resize.py

处理完成后，在 resized/ 文件夹中查看输出结果

支持的输入格式

.jpg / .jpeg / .png / .gif / .bmp / .webp / .tiff

输出统一为 .jpg。

可调参数

参数位于 resize.py:16 的 resize_image() 函数签名中：

参数	默认值	说明
`max_dimension`	`1000`	最大宽度或高度（单位：像素）。宽高中较大的一边会被缩放到此值，另一边按比例缩放；若原图两边都已小于等于该值，则保持原尺寸
`quality`	`95`	JPG 保存质量，取值范围 `1–95`（Pillow 推荐上限 95）。数值越高越清晰、文件越大

如何修改参数

目前 process_images() 调用 resize_image() 时没有显式传参，使用的是函数默认值。要修改，有两种方式：

方式一：修改默认值（最简单）

编辑 resize.py:16，直接改函数签名的默认值：

def resize_image(input_path, output_path, max_dimension=1500, quality=90):

方式二：在调用处显式传参

编辑 resize.py:124，把调用改为：

if resize_image(img_path, output_path, max_dimension=1500, quality=90):

处理逻辑说明

遍历 original/ 中所有受支持扩展名的文件
对每张图片：
- 若为带透明通道的模式（RGBA/LA/P），先合成到白色背景上
- 若宽或高超过 max_dimension，按比例缩放到不超过该值
- 若宽高都已不超过 max_dimension，保持原尺寸
- 以 quality 指定的质量保存为 JPG，并开启 optimize=True
输出文件名：原文件名.jpg（相同 stem，不同后缀）

注意事项

同名覆盖：如果 resized/ 已有同名 .jpg 文件，会被直接覆盖
不是无损：JPG 是有损压缩，即使 quality=95 也会有轻微画质损失；如需无损请勿使用此工具
透明度会丢失：PNG 的透明背景会被替换为白色
只处理一层：不递归进入 original/ 的子文件夹

FilesExpand file tree

instruction.md

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