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Analyze Car Data

Linguagem: JavaScript
Data: Agosto 2026
Status: ✅ Concluído
Publicado em: LinkedIn

📋 Descrição do Desafio

Desenvolver uma função que analisa o inventário de uma concessionária de carros em formato JSON, identificando o modelo mais caro, o mais barato e calculando o preço médio de todos os veículos.

🎯 Objetivo

  • ✅ Implementar a função analyzeCarData() que processa um objeto JSON
  • ✅ Identificar o carro mais caro do inventário
  • ✅ Identificar o carro mais barato do inventário
  • ✅ Calcular o preço médio de todos os carros
  • ✅ Praticar manipulação de objetos em JavaScript
  • ✅ Explorar métodos nativos como Object.values() e Object.entries()

💻 Tecnologias Utilizadas

  • Linguagem: JavaScript (ES6+)
  • Métodos: Object.values(), Object.entries(), reduce(), for...in loop
  • Conceitos: Manipulação de objetos JSON, iteração, acumulação de dados
  • Runtime: Node.js (para execução em terminal)

🚀 Como Executar

Pré-requisitos

  • Node.js instalado (versão 12 ou superior)

Instalação

# Verificar se Node.js está instalado
node --version

Uso

# Executar o arquivo diretamente
node AnalyzeCarData.js

Exemplo de interação:

const carData = {
  "Toyota Corolla": 20075,
  "Honda Civic": 22550,
  "Hyundai Elantra": 19850,
  "Nissan Sentra": 19510,
  "Kia Forte": 19090
};

analyzeCarData(carData);

// Output:
// {
//   mostExpensive: 'Honda Civic',
//   cheapest: 'Kia Forte',
//   averagePrice: 20215
// }

📚 O que Aprendi

Este projeto foi excelente para aprofundar conhecimentos em manipulação de objetos JavaScript:

  • ✅ Object.values() - Extrair apenas os valores de um objeto
  • ✅ Object.entries() - Obter pares chave-valor em formato de array
  • ✅ reduce() Method - Acumular valores de um array (soma total)
  • ✅ for...in Loop - Iterar sobre as propriedades de um objeto
  • ✅ Comparações Numéricas - Lógica para encontrar máximo e mínimo
  • ✅ Estrutura de Retorno - Organizar dados em um objeto estruturado

Desafios enfrentados:

  • Entender a diferença entre Object.values() e Object.entries()
  • Implementar corretamente o reduce() com acumulador
  • Comparar valores numéricos dentro de um loop for...in
  • Organizar o retorno com os nomes dos carros e valores calculados

📁 Estrutura do Projeto

analyze-car-data/
├── AnalyzeCarData.js            # Código-fonte da solução
├── README.md                     # Este arquivo
└── assets/                       # Screenshots e exemplos
    ├── screenshot-code.png
    └── challenge-description.md

🎨 Funcionalidades Principais

  • 🔹 Extração de Dados - Obtém valores e entradas do objeto JSON
  • 🔹 Cálculo de Soma - Usa reduce() para somar todos os preços
  • 🔹 Identificação do Máximo - Encontra o carro mais caro
  • 🔹 Identificação do Mínimo - Encontra o carro mais barato
  • 🔹 Cálculo de Média - Divide a soma pelo número de carros

💡 Possíveis Melhorias Futuras

  • Adicionar suporte para buscar carros por faixa de preço
  • Criar função para filtrar carros acima/abaixo de um preço específico
  • Implementar ordenação de carros por preço
  • Adicionar estatísticas adicionais (mediana, desvio padrão)
  • Integrar com API de concessionárias reais
  • Criar interface web para visualização dos dados
  • Adicionar funcionalidade de comparação entre modelos

📸 Exemplo Detalhado de Execução

// Input
const carData = {
  "Toyota Corolla": 20075,
  "Honda Civic": 22550,
  "Hyundai Elantra": 19850,
  "Nissan Sentra": 19510,
  "Kia Forte": 19090
};

// Execução
const resultado = analyzeCarData(carData);

// Output
{
  mostExpensive: 'Honda Civic',      // Preço: 22550
  cheapest: 'Kia Forte',             // Preço: 19090
  averagePrice: 20215                // (20075+22550+19850+19510+19090)/5 = 20215
}

// Análise:
// - Honda Civic é o mais caro (22550)
// - Kia Forte é o mais barato (19090)
// - Preço médio: 20215
// - Diferença entre mais caro e barato: 3460

🔗 Referências

📌 Notas Adicionais

Este é um desafio de dificuldade fácil do Coddy.tech que demonstra competência em:

  • Manipulação de estruturas de dados JSON
  • Uso de métodos nativos do JavaScript
  • Lógica de programação com comparações e acumulação

Apesar da dificuldade baixa, é um projeto sólido que serve como base para análises mais complexas de dados em aplicações reais.

Publicado originalmente em: LinkedIn - Agosto 2026