用got-10k训练nanotrackV3时从第一轮loss就直接变成nan

[XY-ZXY]

想请教下我想试着用got-10k训练nanotrackV3时从第一轮loss就直接变成nan，但用v1训练就能正常进行是为什么呢，裁剪就是按照how to crop里的代码裁剪为271，是需要修改configv3的内容吗

[HonglinChu]

可以调整一下学习率和batchsize

[bsgba211]

我想咨询下，为什么按照readme里进行裁剪：生成了train和val文件夹，然后用par_crop了271的文件夹后，再运行gen_json，训练v3第一轮就是nan，而且学习率已经改到0.001了，batchsize试过32，64，128，256，都不行，是不是gen_json的位置不对啊，train调用的是哪个json？

[Egrt]

我想咨询下，为什么按照readme里进行裁剪：生成了train和val文件夹，然后用par_crop了271的文件夹后，再运行gen_json，训练v3第一轮就是nan，而且学习率已经改到0.001了，batchsize试过32，64，128，256，都不行，是不是gen_json的位置不对啊，train调用的是哪个json？

请问解决了嘛

[XY-ZXY]

我想咨询下，为什么按照readme里进行裁剪：生成了train和val文件夹，然后用par_crop了271的文件夹后，再运行gen_json，训练v3第一轮就是nan，而且学习率已经改到0.001了，batchsize试过32，64，128，256，都不行，是不是gen_json的位置不对啊，train调用的是哪个json？
你可以试试#95的讨论里的方法，我用那种方法解决了这个问题，但之后又出现了权重不匹配的问题

[XY-ZXY]

我想咨询下，为什么按照readme里进行裁剪：生成了train和val文件夹，然后用par_crop了271的文件夹后，再运行gen_json，训练v3第一轮就是nan，而且学习率已经改到0.001了，batchsize试过32，64，128，256，都不行，是不是gen_json的位置不对啊，train调用的是哪个json？

请问解决了嘛

你可以试试#95的讨论里的方法，我用那种方法解决了这个问题，但之后又出现了权重不匹配的问题