这个仓库可以直接交给 Codex、Claude Code、OpenClaw 或其他文件型 Agent 使用。
你有两种安装方式:
- 项目级使用:clone 仓库后,把学习资料放进这个目录,让 Agent 读取
START_HERE.md和AGENTS.md。 - 全局 skill 安装:把
80_System/skills/education-*复制到本机 Agent 的 skills 目录。
推荐先用项目级方式。它最稳,因为所有资料、模板和上下文都在同一个目录里。
如果你只是想快速试用,不需要先安装全局 skills。clone 仓库,把资料放进 00_Inbox/,让 Agent 读入口文件即可。
git clone https://github.com/Fuyera/education-learning-workflow.git
cd education-learning-workflow然后把资料放进:
00_Inbox/
对 Agent 说:
请先阅读 START_HERE.md 和 AGENTS.md。
请分析我放进 00_Inbox 的资料,告诉我孩子哪里不会、为什么错、今天怎么补。
如果证据不足,请生成一份可打印评估卷。
这就是完整的最小安装路径。
./tools/install.sh --codex默认安装到:
~/.codex/skills/
如果你的 Codex 使用其他目录:
CODEX_HOME=/path/to/codex-home ./tools/install.sh --codex./tools/install.sh --claude默认安装到:
~/.claude/skills/
如果你的 Claude Code 使用其他目录:
CLAUDE_HOME=/path/to/claude-home ./tools/install.sh --claude./tools/install.sh --openclaw默认安装到:
~/.openclaw/skills/
如果你的 OpenClaw 使用其他目录:
OPENCLAW_HOME=/path/to/openclaw-home ./tools/install.sh --openclaw./tools/install.sh --codex --claude --openclaw复制以下目录:
80_System/skills/education-analysis
80_System/skills/education-exam-prep
80_System/skills/education-learning-loop
80_System/skills/education-retest
80_System/skills/education-weekly-review
到你的 Agent skills 目录。
安装后建议让 Agent 读取:
START_HERE.md
AGENTS.md
80_System/skills/education-learning-loop/SKILL.md
在仓库根目录运行:
python3 tools/validate.py如果输出 Validation passed.,说明仓库结构和 skills 文件完整。
请 clone 这个仓库:
https://github.com/Fuyera/education-learning-workflow
然后进入目录,把学习资料放进 00_Inbox。
让你的 Agent 先读 START_HERE.md 和 AGENTS.md,再要求它分析资料、生成学习动作或可打印评估卷。