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内存型 Session Service 示例

本示例演示 InMemorySessionService 在多轮对话中的会话内记忆，以及多次运行（First/Second/Third run）下与清理任务相关的日志表现。

关键特性

  • 同一会话内可记住用户姓名、颜色偏好等（依模型输出）
  • 跨“运行段”行为在 out.txt 中分段展示
  • 日志可能出现 Cleanup completed、Cleanup task started 等 INFO

Agent 层级结构说明

root_agent (LlmAgent)
└── tools: get_weather_report 等（见 agent 定义）

关键文件：

关键代码解释

  • 每段 run 使用脚本定义的会话策略，观察会话服务生命周期
  • 与 Memory Service 示例不同：此处强调 session 存储而非独立 memory 工具检索

环境与运行

环境要求

  • Python 3.12

安装步骤

git clone https://github.com/trpc-group/trpc-agent-python.git
cd trpc-agent-python
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip3 install -e .

环境变量要求

在 examples/session_service_with_in_memory/.env 中配置（或通过 export 设置）：

  • TRPC_AGENT_API_KEY
  • TRPC_AGENT_BASE_URL
  • TRPC_AGENT_MODEL_NAME

运行命令

cd examples/session_service_with_in_memory
python3 run_agent.py

运行结果（实测）

First run
🤖 Assistant: No, I don't have the ability to remember ... between conversations...
🔧 [Invoke Tool: get_weather_report({'city': 'Paris'})]
📊 [Tool Result: {'status': 'success', 'report': 'The weather in Paris is sunny...'}]
...
Second run
🤖 Assistant: Yes, Alice! I remember your name from earlier in this conversation...
...
[2026-04-01 ...] Cleanup completed: deleted 3 items ...

结果分析（是否符合要求）

结论：符合本示例测试要求。

  • 多段运行与会话内/跨段语义在日志中可区分；

适用场景建议

  • 本地开发、单测、无需外部存储的快速会话原型
  • 观察 session 清理周期与并发下资源回收的调试