训练DTU的eval点云问题

[HDjpf]

我使用你提供的ckpt文件输出的点云结果不佳，所以使用train_dtu重新训练了新的参数，loss converge to 7~46，但是输出的点云效果不佳，测试数据集为DTU，请问evaluation有什么要求吗

[xaioshanwater]

你好，我也遇到了相同的问题。之后我把pytorch降版本到1.4.0（代码里面的pytorch版本），python=3.8.就能正常跑出结果。如果你也是研究MVS方向，我们可以一起交流一下。

[HDjpf]

我fork了最初的代码，结果是正常的，但是使用2080ti运行的时间在270ms左右，实时性不够。

[FangjinhuaWang]

evaluation没有具体要求，直接run evaluation code就好。实时性的话，640x480的分辨率（1张ref+4张src）应该能到12Hz左右

[HDjpf]

1200*1600的图片在3hz左右

[FangjinhuaWang]

是的，我们论文里的数据就是这样

[Ttingyyy]

是的，我们论文里的数据就是这样

你好，我的环境配置是8G+cuda11.3+pytorch1.13.0，得到的掩码图几乎为空，点云也显示不出来，请问是显存或者内存不足的原因吗？

[FangjinhuaWang]

显存是完全够的。geo mask为空的话，原因挺有可能是dataset相机参数的问题，你可以检查下你的cam.txt内的数据是否和我们readme里要求的格式一致

[Ttingyyy]

显存是完全够的。geo mask为空的话，原因挺有可能是dataset相机参数的问题，你可以检查下你的cam.txt内的数据是否和我们readme里要求的格式一致

确实 我更换了之后解决了问题，感谢您的回复！

[wang20000331]

您好，我使用您早期的版本与训练好的权重可以评估出正常指标，但是使用最新的版本评估出的overall为0.385左右，您知道可能的原因吗

[FangjinhuaWang]

你好，目前的版本是另一个contributor在增加了torchscript（方便部署）以后重新训练的。你可以以早期版本为准

[wang20000331]

你好，目前的版本是另一个contributor在增加了torchscript（方便部署）以后重新训练的。你可以以早期版本为准

好的，感谢您的回复！

[wang20000331]

您好，请问您在论文中提到的设R3 = 0.38, R2 = 0.09, R1 = 0.04，这些参数在训练时具体在哪里设定呢，不清楚是什么原因，多次实验后依然跑不出相似结果，期待您的答复，谢谢！

[adong2023]

您好请问您cams.txt中最后一行的参数格式是怎么样的我是425.0 2.5 我的点云查看也是没有 geo_mask也是为0

[niceyh888]

你好，目前的版本是另一个contributor在增加了torchscript（方便部署）以后重新训练的。你可以以早期版本为准

您好，请问如何获取早期版本的训练权重？我也遇到了同样的问题，使用项目自在的训练权重测试结果overall也不是文章中提到的0.27

[FangjinhuaWang]

看一下这个版本：https://github.com/FangjinhuaWang/PatchmatchNet/tree/c6d2dce962be8109779afcdb3b79880d35ff9c83