Detekcja anomalii przy użyciu autoenkoderów Opis Zaimplementuj autoenkoder do detekcji anomalii w danych (np. oszustwa finansowe, ataki sieciowe). Zakres • Przygotowanie danych. • Budowa i trenowanie autoenkodera. • Detekcja anomalii na podstawie błędu rekonstrukcji. • Porównanie z tradycyjnymi metodami (Isolation Forest).
pip install -r ./requirements.txt
py Anomal.py