CITATION.cff

# Citation File Format 1.2.0 — https://citation-file-format.github.io/
#
# 本文件描述的是一个方案与证据库，不是可运行的软件发行版。
# CFF 的 `type` 只有 software / dataset 两种取值，两者都不完全贴切；
# 这里取 software 并在 abstract 中说明实际形态。
# `version` 表达方案成熟度与证据状态，其含义见 CHANGELOG.md。
# 不填写 doi、url、repository-code：本仓库当前没有已确认的稳定公开标识符或地址。
cff-version: 1.2.0
message: "如果你在研究、方案评审或工程决策中引用了本仓库，请使用以下元数据。"
title: "RAG Evolution Playbook"
type: software
version: "0.1.0"
date-released: "2026-07-27"
license: Apache-2.0
authors:
  # Git 提交身份（署名 handle）。不填写未经确认的真实姓名、机构或所属单位。
  # 取 entity 形式：CFF 的 person 定义中没有 name 字段，alias 不参与引用渲染，
  # 仅填 alias 会导出没有作者名的引用；entity.name 为自由文本，可承载 handle。
  - name: "Conradgui"
    alias: "Conradgui"
abstract: >-
  RAG Evolution Playbook 是一个以 RAG 系统演进为主线的方案与证据库。它不包含 RAG 运行时代码，
  不执行检索、编译、评测或发布，也不是可部署的产品；它交付的是可以直接转化为工程计划的方案、契约、
  治理与验证设计。仓库固定 RAG、GraphRAG、Agentic RAG 到 Agentic GraphRAG 的能力边界与证据坐标，
  并把两类可选增强沉淀为可独立阅读、独立评审、独立采用的方案包：Compiled Knowledge for RAG
  作用于知识准备与查询输入侧，Governed RAG Improvement 作用于 RAG Runtime 外围的受治理改进外环。
  全部外部主张登记在证据账本中，按 Claim ID 引用，并带 Claim Type、Source Strength、
  Verification Depth、Applicability Scope、Result State 五维证据坐标。0.1.0 经全仓验收判定
  G0 文档完整、G1 证据完整、G2 方案可交接三级通过，其允许推出的唯一结论是「可进入宿主适配规划」；
  G3 宿主适配就绪、G4 实验成立与 G5 生产采用均不成立，宿主兼容性与两个方案的价值假设
  未被任何实验支持。引用本仓库时请一并保留这些证据边界。
  English summary: a documentation-and-evidence repository on RAG system evolution. It ships no
  runtime code and is not a deployable product. It fixes capability boundaries and evidence
  coordinates across RAG, GraphRAG, Agentic RAG and Agentic GraphRAG, and packages two
  independently adoptable schemes — Compiled Knowledge for RAG (knowledge preparation and query
  input side) and Governed RAG Improvement (a governed improvement loop outside the RAG runtime).
  External claims are recorded in an evidence ledger with five-dimensional evidence coordinates.
  Release 0.1.0 passed the G0/G1/G2 acceptance levels (documents complete, evidence complete,
  schemes handoverable); G3 host-adaptation readiness, G4 experimental validation and G5
  production adoption are explicitly not established.
keywords:
  - retrieval-augmented generation
  - GraphRAG
  - agentic RAG
  - knowledge compilation
  - governed improvement loop
  - evidence ledger
  - adoption playbook
  - AI system governance