docs: improve README product story

Author: CodingFeng101

README.md

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 # UniGraph
 
-### 从领域资料到可追溯知识问答的一站式知识图谱工作台
+### 从领域资料到可追溯知识应用的一站式知识图谱工作台
 
 **先定义知识，再构建图谱，最后让每个答案都能回到实体、关系与原始信息。**
 
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 - 自动抽取出的知识是否符合领域专家的理解？
 - 回答中的结论来自哪个实体、哪条关系或哪段原始资料？
 
-UniGraph 把缺失的知识工程过程补了回来：先设计并人工确认知识架构，再抽取实体与关系，随后构建多层索引，最终生成带有结构化引用的回答。
+UniGraph 把缺失的知识工程过程补了回来：先设计并人工确认知识架构，再抽取实体与关系，随后构建多层索引，最终生成带有结构化引用的知识应用结果。
 
 > UniGraph 不只是一个文档聊天界面，而是一条可以检查、编辑和持续演进的知识生产流水线。
 
@@ -39,7 +39,7 @@ flowchart LR
     D --> E["构建并融合知识图谱"]
     E --> F["社区划分与向量索引"]
     F --> G["多层知识检索"]
-    G --> H["带引用的智能问答"]
+    G --> H["带引用的知识应用"]
 ```
 
 | 阶段 | 你在做什么 | 最终得到什么 |
@@ -59,9 +59,9 @@ flowchart LR
 | 局部关系与全局社区结合 | 部分 | ✓ |
 | 实体、关系、原文和社区四类引用 | — | ✓ |
 | 知识持续更新与融合 | 部分 | ✓ |
-| 多轮对话与后台问答 | 部分 | ✓ |
+| 多轮对话与后台应用 | 部分 | ✓ |
 
-## 核心体验
+## 四个画面，走完一条知识链路
 
 <table>
 <tr>
@@ -87,20 +87,69 @@ flowchart LR
 </td>
 <td width="33%" valign="top">
 
-### 03 · 问答
+### 03 · 应用
 
 - 组合实体、关系、信息源和社区报告
-- 展示逐步检索和回答过程
+- 展示逐步检索和应用过程
 - 在回答正文中提供可交互引用
 - 支持历史对话、分享和刷新后恢复
 
 </td>
 </tr>
 </table>
 
-### 图谱不是终点，可信回答才是
+## 看得见的知识工程
 
-UniGraph 会将局部实体与关系、原始信息源和全局社区概览组织成统一上下文。回答中的引用可以继续展开，帮助用户判断结论来自哪里，而不是只接受一个无法验证的模型答案。
+UniGraph 的重点不是把复杂能力藏在一个“提问”按钮后面，而是让知识从设计、构建到应用的每一步都可见、可检查、可继续编辑。
+
+<table>
+<tr>
+<td width="50%" valign="top">
+
+<img src="docs/assets/screenshots/graph-design.png" alt="UniGraph 知识图谱设计" />
+
+**设计：先定义知识如何组织**
+
+从实体类型、关系类型和属性开始，建立属于自己领域的知识架构；图谱可以被观察、编辑和持续演进。
+
+</td>
+<td width="50%" valign="top">
+
+<img src="docs/assets/screenshots/graph-build.png" alt="UniGraph 知识图谱构建" />
+
+**构建：把资料变成可编辑图谱**
+
+自动抽取实体与关系，并通过社区、来源和索引把分散资料组织成可以继续使用的知识资产。
+
+</td>
+</tr>
+<tr>
+<td width="50%" valign="top">
+
+<img src="docs/assets/screenshots/knowledge-application.png" alt="UniGraph 知识应用" />
+
+**应用：让答案回到知识本身**
+
+回答不只给结论，还能展开查看重点知识、相关关系、具体信息来源和整体知识概览。
+
+</td>
+<td width="50%" valign="top">
+
+<img src="docs/assets/screenshots/login.png" alt="UniGraph 登录页" />
+
+**从一个干净的工作台开始**
+
+统一的工作台承载知识库、图谱设计、图谱构建、知识应用和后台任务，适合个人研究、团队知识沉淀与领域应用探索。
+
+</td>
+</tr>
+</table>
+
+> 一句话理解 UniGraph：把“资料 → 知识 → 图谱 → 应用”连成一条可追溯的生产线。
+
+### 图谱不是终点，可验证的知识应用才是
+
+UniGraph 会将局部实体与关系、原始信息源和全局社区概览组织成统一上下文。应用结果中的引用可以继续展开，帮助用户判断结论来自哪里，而不是只接受一个无法验证的模型答案。
 
 <details>
 <summary><strong>查看检索与回答技术路线</strong></summary>
@@ -225,7 +274,7 @@ API Key 会在后端加密保存，编辑模型时留空表示保留已有密钥
 
 | 文档 | 适合谁 | 内容 |
 | --- | --- | --- |
-| [技术架构](docs/TECHNICAL_ARCHITECTURE.md) | 开发者、研究者 | 设计、构建、索引、检索、问答和安全边界 |
+| [技术架构](docs/TECHNICAL_ARCHITECTURE.md) | 开发者、研究者 | 设计、构建、索引、检索、应用和安全边界 |
 | [English Architecture](docs/TECHNICAL_ARCHITECTURE.en.md) | English readers | English technical architecture |
 | [部署指南](docs/DEPLOYMENT.md) | 运维与部署人员 | Docker、传统部署、迁移、升级和排障 |
 | [发布前清单](docs/OPEN_SOURCE_CHECKLIST.md) | 项目维护者 | 代码、依赖、安全、数据迁移与验收 |