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Exploratory Data Analysis with Tidyverse

Repositório destinado ao meu aprendizado em análise de dados.

Descrição:

Usando o Tidyverse para explorar vários métodos para ver se certas características ou recursos podem ser usados para prever minutos de atraso em chegada. A principal pergunta é: quais são as principais características que têm mais impacto em quanto tempo um voo chega atrasado?

Conjunto de dados: O conjunto de dados original da Companhia Aérea é hospedado no IBM Data Asset eXchange.

A execução do código foi feito no Google Colab para uma melhor visualização.

Objetivos:

  • Analisando padrões de recursos individuais usando visualização
  • Análise estatística descritiva
  • Noções básicas de agrupamento
  • Correlação e causalidade
  • ANOVA