令人激动的工作！关于scale score

[Luckydog-lhy]

想问问大佬关于scale score 的具体细节~

[CarryHJR]

等star过60吧，暂时没动力

[tcexeexe]

等star过60吧，暂时没动力

蹲一个scale_score的介绍

[Luckydog-lhy]

等star过60吧，暂时没动力

60 stars~~

[CarryHJR]

还差2个，现在58

[CarryHJR]

具体步骤: 在得到预测的json后，将里面的score进行如下处理: score = score / 2 + 0.5 即可

[Bighhhzq]

具体步骤: 在得到预测的json后，将里面的score进行如下处理: score = score / 2 + 0.5 即可

大佬可以解释解释其中原理吗？
是因为在低置信度框内存在很多正确的类，所以把它们也都加到0.5以上吗？

[CarryHJR]

你先试试，反馈一下涨了多少点

[Luckydog-lhy]

0.58->0.61+

[CarryHJR]

原理: 工作人员在钉钉群里说过后台评估代码会自动过滤低于0.5的框，众所周知，在mAP的指标下低分的框对于总分仍有一定增益，那么此时如何拿到低分框的增益呢? 很简单，将原始的score区间0-1 映射到 0.5-1区间就可以，也就是score = score / 2 + 0.5

[Bighhhzq]

感谢大佬，学习了一波