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Atlas Cloud の 300 以上の画像 / 動画 / LLM モデルを Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor、Cline などで利用できます。標準的な MCP ツールを通じて、画像・動画の生成やチャットを実現します。
→ 無料の Atlas Cloud API キーを取得 · 300 以上のモデル · OpenAI 互換
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🎬 動画 (192) — MiniMax H3 Max · Gemini Omni 1.1 Flash · MiniMax H3 · Wan-3.0-Prime · Wan-3.0 · Seedance 2.5
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🎨 画像 (116) — Seedream v4.7 · MAI-Image-2.5-Pro · MAI-Image-2.5-Flash · Grok Imagine Image 2.0
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🧊 3D (7) — Seed3D 2.0 · Tripo H3.1 · Hunyuan 3D Rapid · Hunyuan 3D Pro
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💬 LLM (69) — DeepSeek V4 Pro 0813 · Grok 4.6 · DeepSeek V4 Flash Vision Exp · DeepSeek V4 Flash 0731
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🔊 音声 (TTS · 音楽 · 音声認識) (17) — Suno chirp-v4-5-all · Suno chirp-v4-5-plus · Suno chirp-auk · Suno chirp-fenix
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📚 さらに探す — 全 419 モデル »
🎬 最新の動画モデル — Seedance 2.5 · Kling 4.0 · Wan 3.0 · Kling Video O3。
AI アシスタントに自然な言葉で頼むだけで、適切なモデルを見つけ、パラメータを組み立て、ジョブを送信します。
- 🎨 「このブログ記事のヒーロー画像を作って」 — Nano Banana Pro、GPT Image 2、Flux 2、Seedream、Imagen などによるテキストから画像の生成
- 🎬 「この商品写真を 5 秒の広告に変えて」 — Seedance 2.5、Kling 3、Kling Video O3、Veo 3.1 などによる画像から動画の生成
- 🧊 「この写真から 3D モデルを作って」 — Hunyuan 3D による画像から 3D / テキストから 3D の生成（GLB/OBJ/USDZ 出力）
- 🔊 「この台本を読み上げて」 — Seed Audio、ElevenLabs、xAI TTS によるテキストから音声への変換
- 🎞️ 「この台本を 6 カットの絵コンテにして」 — 1 つの会話の中で LLM → 画像 → 動画を連鎖的に実行
- ✏️ 「この画像を編集して — 帽子を追加して」 — ローカルファイルをアップロードし、画像編集モデルを実行
- 💸 「クレジットはあといくら残っていて、今月はいくら使った？」 — 残高、使用量、コストの内訳を確認
- 💬 「この PDF を DeepSeek で要約して」 — Claude、GPT、DeepSeek、Qwen、GLM などによる OpenAI 互換の LLM チャット
その裏側では、モデル探索、モデルごとの動的なパラメータスキーマ（リクエストごとに事前検証され、無効なパラメータはクレジットを消費せずに即座に失敗します。各生成ツールには dry_run もあり、送信せずに実際のリクエストボディを確認できます）、メディアアップロード、ワンステップのクイック生成、アカウント残高と使用量、ドキュメント検索が動作しており、これらはすべて標準的な MCP ツールとして提供されています（利用可能なツールを参照）。
- Node.js >= 18
- Atlas Cloud API Key — atlascloud.ai で無料取得
設定すべき環境変数については .env.example を参照してください。
最速の方法です。これらの AI コーディングエージェントは、単一のコマンドでサーバーを追加できます。
# Claude Code
claude mcp add atlascloud -- npx -y atlascloud-mcp
# OpenAI Codex CLI
codex mcp add atlascloud -- npx -y atlascloud-mcp
# Gemini CLI
gemini mcp add atlascloud -- npx -y atlascloud-mcp
# Goose CLI
goose mcp add atlascloud -- npx -y atlascloud-mcp先にシェルで
ATLASCLOUD_API_KEY環境変数を設定してください。
クライアントの MCP 設定に以下を追加してください。MCP 対応のすべてのクライアントで動作します。
{
"mcpServers": {
"atlascloud": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "atlascloud-mcp"],
"env": {
"ATLASCLOUD_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}| クライアント | 追加場所 |
|---|---|
| Cursor | Settings → MCP → Add Server |
| Cline | MCP Marketplace → Add Server |
| Continue | config.yaml → MCP |
| Windsurf | Settings → MCP → Add Server |
| VS Code (Copilot) | .vscode/mcp.json または Settings → MCP |
| Trae | Settings → MCP → Add Server |
| JetBrains IDEs | Settings → Tools → AI Assistant → MCP |
| ChatGPT Desktop | Settings → MCP |
| Amazon Q Developer | MCP Configuration |
| Roo Code | Settings → MCP → Add Server |
MCP よりも Skills を使いたい場合は、Claude Code やその他の Skills 対応エージェント向けに Atlas Cloud Skills パッケージも提供しています。
| ツール | 説明 |
|---|---|
atlas_search_docs |
キーワードで Atlas Cloud のドキュメントとモデルを検索します |
atlas_list_models |
利用可能なモデルを一覧表示します（タイプ（Text/Image/Video/Audio）、サブ種別（3d/tts/stt/music/lyrics）、キーワードでフィルタ可能） |
atlas_get_model_info |
API スキーマ、パラメータ、使用例を含む詳細なモデル情報を取得します |
atlas_generate_image |
サポートされている任意の Image モデルで画像および 3D モデル（画像から 3D / テキストから 3D）を生成します |
atlas_generate_video |
サポートされている任意の動画モデルで動画を生成します |
atlas_generate_audio |
音声を生成 — スピーチ（TTS）と音楽/楽曲（Suno、MiniMax Music） |
atlas_transcribe_audio |
音声をテキストに変換（ASR）— 会議・インタビュー・ボイスメモの文字起こし |
atlas_quick_generate |
ワンステップでの画像/動画/音声生成 — キーワードでモデルを自動検索し、パラメータを構築して送信します |
atlas_upload_media |
ローカルの画像・音声・動画・ドキュメントをアップロードし、任意のモデルに渡せる URL を取得します |
atlas_chat |
LLM モデルとチャットします — モデルごとにエンドポイントとリクエスト形式を自動選択（OpenAI chat/responses、Anthropic messages、Gemini ネイティブ）、画像/動画/音声入力に対応 |
atlas_get_prediction |
生成タスクのステータスと結果を確認します — メディア URL、文字起こし、歌詞、カバーアート、コスト |
atlas_list_predictions |
過去の生成タスクを一覧します — 失った prediction ID の復元や過去の結果の確認 |
atlas_get_balance |
API キーのアカウント残高とクレジットの概要を取得します |
atlas_get_model_usage |
指定した期間の日次モデル使用量（リクエスト数、トークン数、画像/動画数）を取得します |
atlas_get_model_costs |
指定した期間の日次モデルコスト（支出）の内訳を取得します |
「Atlas Cloud で動画生成モデルを検索して」
AI アシスタントは atlas_search_docs または atlas_list_models を使用して、関連するモデルを見つけます。
「Seedream を使って宇宙にいる猫の画像を生成して」
アシスタントは次のように動作します。
atlas_list_modelsを使用して Seedream の画像モデルを見つけますatlas_get_model_infoを使用してモデルのパラメータを取得します- 正しいパラメータで
atlas_generate_imageを使用します
「Kling v3 を使ってロケット打ち上げの動画を作って」
アシスタントは次のように動作します。
- Kling の動画モデルを見つけます
- スキーマを取得して必要なパラメータを把握します
- 適切なパラメータで
atlas_generate_videoを使用します
「この画像 /Users/me/photos/cat.jpg を編集して帽子を追加して」
アシスタントは次のように動作します。
atlas_upload_mediaを使用してローカルファイルをアップロードし、URL を取得します- 画像編集モデルを見つけます
- アップロードした URL で
atlas_generate_imageを使用します
注意: アップロードされたファイルは、Atlas Cloud の生成タスクでの一時的な使用のみを目的としています。ファイルは定期的にクリーンアップされる場合があります。恒久的なファイルホスティングとして使用しないでください。乱用は API キーの停止につながる可能性があります。
「Seed Audio でこの文を読み上げて: Welcome to Atlas Cloud」
アシスタントは次のように動作します。
type="Audio"を指定してatlas_list_modelsを使用し、TTS モデルを見つけます- 合成するテキストで
atlas_generate_audioを使用します atlas_get_predictionを使用して、生成された音声の URL を取得します
「この商品写真を Hunyuan 3D で 3D モデルに変えて」
3D モデルは Image タイプのモデルであるため、アシスタントは image パラメータを指定して atlas_generate_image を使用し、atlas_get_prediction を通じて GLB/OBJ/USDZ ファイルを取得します。
「Qwen に量子コンピューティングを説明してもらって」
アシスタントは Qwen モデルで atlas_chat を使用します。
「Atlas Cloud のクレジットはあといくら残っていて、今月はいくら使った？」
アシスタントは、現在の残高を確認するために atlas_get_balance を、支出の内訳を確認するために atlas_get_model_costs を使用します。
# 依存関係をインストール
npm install
# ビルド
npm run build
# 開発モードで実行
npm run dev- 🧰 ターミナルから使いたいですか？ → atlascloud-cli
- 🤖 Claude Code / Cursor で使いたいですか？ → Atlas Cloud MCP Server
- 🎬 Claude Code / Codex / Gemini CLI の Skill として使いたいですか？ → atlas-cloud-skills
- 🎨 ComfyUI ノード → atlascloud_comfyui
- 🔁 n8n ノード → n8n-nodes-atlascloud
- 💬 Discord に参加 → discord.gg/MWmMr4q9es
- 🌐 ウェブサイト → atlascloud.ai
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