¡Gracias por tu interés en contribuir a este proyecto!
IMPORTANTE: Este proyecto es únicamente para fines educativos y testing autorizado. Cualquier contribución debe seguir estos principios éticos.
- Usa GitHub Issues
- Incluye logs completos
- Describe pasos para reproducir
- Especifica versión de Python y SO
Contribuciones bienvenidas:
- ✅ Nuevos vectores de ataque
- ✅ Optimizaciones de rendimiento
- ✅ Mejoras en visualización
- ✅ Mejor evasión de detección
- ✅ Métricas adicionales
- ✅ Soporte para proxies
- Nuevas gráficas
- Mejores visualizaciones
- Análisis de datos avanzado
- Exportación de reportes
- Fork el repositorio
- Crea una rama para tu feature (
git checkout -b feature/nueva-caracteristica) - Implementa tus cambios
- Prueba en honeypot local
- Commit tus cambios (
git commit -m 'Add: nueva característica') - Push a la rama (
git push origin feature/nueva-caracteristica) - Abre un Pull Request
- Código limpio y documentado
- Testing comprobado en honeypot
- Sin funcionalidad maliciosa
- Respeto a principios éticos
- Compatibilidad con Python 3.7+
- Funcionalidades para ataques reales no autorizados
- Código malicioso o backdoors
- Herramientas de anonimización para actividades ilegales
- Bypass de protecciones legítimas sin propósito educativo
- Seguir PEP 8
- Comentarios en español e inglés
- Documentación clara
- Variables descriptivas
- Performance: Optimización de threading
- Visualización: Nuevas gráficas y métricas
- Evasión: Técnicas educativas avanzadas
- Análisis: IA para detección de patrones
- Exportación: Formatos de reporte adicionales
Alvaro Manzo
- GitHub: @alvaro-manzo
- Email: jogobonito029@gmail.com
¡Gracias por contribuir de manera ética y responsable! 🙏