技能晋升负责把“局部模式”提升为“更稳定、可复用的技能提示”,但这个过程必须受证据和回归约束。
reflexion -> cluster -> candidate -> evidence -> staged -> active
| 阶段 | 说明 |
|---|---|
candidate |
初步候选,还没有足够证据。 |
staged |
证据逐渐完整,等待进一步确认。 |
active |
已经可作为稳定技能参与注入。 |
通常至少关注:
- 重复次数
- 成功证据数
- 回归次数
- 作用域稳定性
- 文本是否适合写入
SKILL.md
即便技能进入 active,也不代表会自动注入。注入仍受以下开关和预算控制:
activeSkillsInjectionEnabledactiveSkillsInjectionMaxCountactiveSkillsInjectionMinSuccessactiveSkillsInjectionMaxRegressionmaxSkillTokens
- 技能文本必须被当成数据渲染,不能借机注入 Markdown 结构。
- 技能晋升不能绕过作用域门。
- 已激活技能的回归信号必须能让它降级或停止注入。