0707-01 产品主线及支线拆分

[LUPENGHAN]

主线是这个问题域的骨架，所有产品共享，只是每个子节点的做法不同，不是"有没有"的问题。

1. 捕获

• 1.1 输入渠道：手动输入 / 语音 / 邮件 / IM / 会议记录 / 浏览器插件
• 1.2 结构化方式：人工填字段 vs AI自动拆解成任务
• 1.3 去重归类：进 inbox 后怎么分流到项目/清单

2. 组织

• 2.1 属性定义：标签、优先级、预估时长、依赖关系
• 2.2 层级结构：项目-任务-子任务怎么嵌套
• 2.3 检索过滤：排序、多维筛选

3. 规划/调度

• 3.1 排期决策权：AI全自动 / 人工手动 / AI建议+人工确认
• 3.2 冲突处理：多日历合并、缓冲时间、通勤时间计算
• 3.3 动态调整：计划变化后怎么重新排布
• 3.4 多人协同排期：找团队共同空闲（个人场景里这一条根本不存在）

4. 执行/专注

• 4.1 专注环境：番茄钟、专注UI、白噪音
• 4.2 保护机制：专注时段被系统当作真实占用，防打扰
• 4.3 执行中微调：临时插入、延后

5. 复盘

• 5.1 数据记录：计划vs实际的数据怎么采集
• 5.2 呈现形式：图表、周期报告、趋势
• 5.3 反馈机制：激励/游戏化/建议
• 5.4 团队级复盘：汇报仪表盘（同样，个人场景里不存在）

同一条主线上，每家公司选择在哪个节点砸得最深、在哪个节点故意做浅甚至跳过。

支线维度完整拆解

1. 控制权模型

• 1.1 决策发起方：AI主动决策 / AI被动建议 / 纯用户手动
• 1.2 决策可逆性：AI排的结果用户能否轻易覆盖或撤销
• 1.3 透明度：AI的排程逻辑对用户是否可解释、可见
• 1.4 渐进式信任：产品允不允许用户从"手动"逐步过渡到"全自动"，还是一步到位

2. 目标结构

• 2.1 组织规模：个人 / 小团队 / 企业级
• 2.2 角色分工：有没有"管理者视角"和"执行者视角"的区分
• 2.3 协作深度：仅共享可见 / 共同编辑 / 汇报审批链路

3. 平台生态位

• 3.1 数据源角色：自己是原生数据源，还是聚合/叠加在别人数据上
• 3.2 替代关系：意图替代现有工具，还是意图与现有工具共存
• 3.3 生态开放度：开放API/插件生态，还是封闭一体化

4. 商业模式

• 4.1 计费单位：按人头 / 按工作区 / 按用量(如AI credits)
• 4.2 功能分级策略：哪些能力放进免费层、哪些锁进付费层——这个划分本身暴露了公司认为"什么才是核心卖点"（比如Motion把复盘锁进Business版，说明它自己也不认为复盘是主卖点）
• 4.3 增长获客路径：口碑/社媒传播 / 付费投放 / 企业销售驱动

5. 情感/动机设计

• 5.1 激励类型：游戏化(徽章/积分) / 数据可视化带来的自我认知 / 完全没有激励设计
• 5.2 语气人格：产品话术是"助理式"(像雇了个人) 还是"工具式"(纯功能陈述)
• 5.3 长期粘性设计：有没有连续使用挑战、习惯打卡这类机制

6. 交互范式

• 6.1 首屏心智模型：日历为中心 / 清单为中心 / 看板为中心 / 对话为中心
• 6.2 操作方式：拖拽 / 命令面板(快捷键驱动) / 自然语言输入
• 6.3 多端一致性：所有终端体验是否对等，还是移动端是阉割版（Motion明确说明手机端只是网页版的辅助,不建议无电脑用户下载）

7. 数据所有权/信任模型

• 7.1 存储位置：云端集中 / 本地优先
• 7.2 第三方依赖度：数据是否完全依赖被集成的其他工具（如Cron依赖Notion,一旦Notion数据结构变了自己就跟着受影响）
• 7.3 隐私姿态：是否对外明确承诺隐私/安全（这是企业采购决策的关键项,个人工具往往完全不提）

8. AI实现方式

• 8.1 底层来源：调用通用大模型API二次包装 / 自研专用算法（Motion强调"世界最精确的排程算法",暗示走的是自研路线而非单纯套壳）
• 8.2 AI角色定位：AI是"建议者"(生成方案等人确认) / AI是"执行者"(直接替用户做决定)——这条其实是"控制权模型"在AI能力上的具体投影,但值得单独列出来因为它决定了产品的技术叙事

9. 手门槛/学习曲线

• 9.1 设置成本：一键接入 / 需要大量手动配置（评测提到Motion"接入多个日历账号需要耐心"）
• 9.2 心智转变要求：用户要不要放弃原有工作习惯去适配产品逻辑（评测提到"如果你是那种需要手动控制每个时间块的人,会觉得在跟算法打架"）

10.视觉/品牌调性

• 10.1 设计语言：极简 / 丰富多彩 / 企业严肃
• 10.2 品牌叙事：效率驱动("帮你省下30天") / 陪伴驱动("像雇了个私人助理") / 心流驱动(强调专注体验本身)

11.终端覆盖广度

• 11.1 主流平台原生体验完整度：Windows/Mac/iOS/Android/Web是否都做到位，还是有明显主次
• 11.2 边缘入口支持：语音助手(如Siri)、穿戴设备等非主流入口是否覆盖（Akiflow支持语音助手输入任务）

拆到这一层之后能看出的东西

有几个子维度已经不只是"分类框架"，而是直接可以当作证据用在你的 Proposal 里——比如 4.2（功能分级策略）本身就能反过来证明"复盘不是行业共识的核心卖点"，因为连做得最深的 BeforeSunset 之外，做规划调度最强的 Motion 都把复盘锁进了最贵的版本，说明这不是他们不会做，是他们自己判断这块的商业价值排在后面——这正好是你们的机会所在，如果判断复盘对个人用户的养成价值被低估了。