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MVP #12

Description

@znnnnnnn-wil

MVP 阶段功能范围

一、MVP 目标

MVP 阶段不追求做完整的大而全产品,而是先验证两个核心闭环:

  1. 轻事项闭环:用户可以快速创建日程 / 待办,并获得提醒。
  2. 重目标闭环:用户可以创建长期目标,AI 生成计划,用户执行反馈,AI 动态调整计划,最后生成复盘。

二、MVP 必须实现的核心模块

1. 用户与个人简介

实现内容:

  • 用户注册
  • 用户登录
  • 用户退出登录
  • 查询当前用户信息
  • 创建 / 编辑个人简介
  • 查询个人简介

完成标准:

用户可以登录系统,并填写基础个人简介。AI 在生成长期计划和复盘时,可以读取用户画像作为上下文。

2. 自然语言创建

实现内容:

  • 解析自然语言事项
  • 确认创建解析结果
  • 修改解析结果

完成标准:

用户输入一句自然语言,系统可以识别为日程、待办或长期目标,并允许用户在保存前确认和修改。

示例:

  • “明天下午三点到四点开会” → 固定日程
  • “明天晚上前提交实习材料” → 普通待办
  • “两周内准备 Java 面试” → 长期目标

3. 固定日程

实现内容:

  • 创建日程
  • 查询日程列表
  • 查询日程详情
  • 编辑日程
  • 删除日程
  • 创建提醒

暂不实现:

  • 日程冲突检测

完成标准:

用户可以创建、查看、修改、删除日程,并在今日页看到当天日程。

4. 普通待办

实现内容:

  • 创建待办
  • 查询待办列表
  • 查询待办详情
  • 编辑待办
  • 删除待办
  • 更新待办状态

暂不实现:

  • 待办转长期目标

完成标准:

用户可以创建普通待办,并在完成后标记状态。普通待办不进入复杂执行反馈和复盘流程。

5. 长期目标

实现内容:

  • 创建长期目标
  • 查询目标列表
  • 查询目标详情
  • 编辑长期目标
  • 删除长期目标
  • 查询目标进度

暂不实现:

  • 更新目标状态

完成标准:

用户可以创建长期目标,并查看目标下的拆解任务和执行进度。

6. AI 多轮对话与计划生成

实现内容:

  • 创建计划对话
  • 发送计划对话消息
  • 应用计划草稿

暂不实现:

  • 查询计划对话记录
  • 重新生成计划草稿

完成标准:

用户创建长期目标后,可以和 AI 多轮沟通。AI 根据用户补充信息生成计划草稿,用户确认后保存为正式任务计划。

7. 拆解任务

实现内容:

  • 查询目标任务列表
  • 查询拆解任务详情
  • 创建拆解任务
  • 编辑拆解任务
  • 删除拆解任务
  • 更新拆解任务状态
  • 批量调整拆解任务

暂不实现:

  • 查询阶段任务

完成标准:

AI 生成的计划可以落到具体任务列表中,用户可以查看、编辑、删除、完成或延期这些任务。

8. 今日页

实现内容:

  • 查询今日事项总览
  • 查询今日完成统计
  • 快速更新今日事项状态

暂不实现:

  • 查询今日任务负载

完成标准:

用户进入首页后,可以看到今天所有需要处理的内容,包括日程、待办和长期目标任务。

9. 执行反馈

实现内容:

  • 提交执行反馈
  • 查询任务反馈记录
  • 查询目标反馈汇总

暂不实现:

  • 开始 / 结束任务计时

完成标准:

用户执行长期任务后,可以提交反馈。反馈内容包括完成状态、实际耗时、任务难度、未完成原因、干扰来源和补充说明。

10. AI 动态调整与计划恢复

实现内容:

  • 生成计划恢复方案
  • 应用计划恢复方案

暂不实现:

  • 查询恢复方案记录

完成标准:

当用户任务未完成、任务太难、任务超时或计划不合理时,AI 可以生成恢复方案。用户确认后,系统更新后续任务安排。

11. 基本复盘

实现内容:

  • 生成目标复盘报告
  • 查询复盘报告

暂不实现:

  • 删除复盘报告
  • 生成阶段 / 每日复盘

完成标准:

系统可以根据长期目标的任务完成情况和执行反馈,生成基础复盘报告。报告包括完成情况、超时情况、未完成原因、AI 总结和后续建议。

12. 提醒与通知

实现内容:

  • 创建提醒
  • 查询提醒列表
  • 编辑提醒
  • 删除提醒
  • 发送提醒通知

暂不实现:

  • 发送今日任务汇总提醒
  • 发送复盘提醒

完成标准:

用户创建日程、待办或长期任务后,可以设置基础提醒。

三、MVP 暂不实现的功能

以下功能可以写入长期规划,但不建议放入 MVP:

  • 深度复盘
  • App 使用情况监控
  • App 分类管理
  • 任务期间 App 使用控制
  • 娱乐类 App 超时限制
  • 外部日历同步
  • 日程冲突检测
  • 今日任务负载检测
  • 执行任务计时
  • 每日复盘 / 阶段复盘 / 周复盘
  • 计划版本记录
  • 多套调整方案
  • 复杂日历视图
  • 复杂数据看板

原因:

这些功能要么权限要求高,要么开发成本高,要么对首版核心验证帮助有限。MVP 阶段应优先保证核心链路可跑通。

四、MVP 核心流程

轻事项闭环

用户输入普通事项
→ 系统解析事项类型
→ 用户确认创建
→ 系统保存为日程或待办
→ 今日页展示
→ 系统按时间提醒
→ 用户完成或修改状态

重目标闭环

用户填写个人简介
→ 用户创建长期目标
→ AI 创建计划对话
→ 用户与 AI 多轮沟通
→ AI 生成计划草稿
→ 用户确认并应用计划
→ 系统生成拆解任务
→ 用户按计划执行任务
→ 用户提交执行反馈
→ AI 生成计划恢复方案
→ 用户确认并应用恢复方案
→ 系统更新后续任务
→ 系统生成目标复盘报告

五、MVP 成功判断标准

MVP 阶段重点验证以下问题:

  • 用户是否愿意用自然语言创建事项
  • 用户是否愿意创建长期目标
  • AI 生成的计划是否可用
  • 用户是否愿意执行拆解任务
  • 用户是否愿意提交执行反馈
  • AI 恢复方案是否有价值
  • 复盘报告是否对用户有帮助

对应指标:

  • 自然语言创建次数
  • 长期目标创建数量
  • 计划草稿应用率
  • 拆解任务完成率
  • 执行反馈提交率
  • 恢复方案应用率
  • 复盘报告查看率

六、结论

MVP 的重点不是一次性覆盖所有时间管理场景,而是验证一个核心假设:

用户是否愿意围绕长期目标,持续使用 AI 拆解计划、执行任务、提交反馈、动态调整和查看复盘。

只要这个闭环成立,后续再扩展深度复盘、App 控制、外部日历同步、复杂日历视图和数据看板才有意义。

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