产品定位
1. 产品一句话定位
本产品是一个面向大学生、准实习生和自学者的 AI 时间管理工具。
它不是单纯的待办清单，也不是单纯的日历工具，而是以：
轻事项管理 + 重目标拆解 + 执行反馈 + 动态调整 + 复盘分析
为核心的 AI 辅助时间管理产品。
核心价值是：通过 AI 帮助用户把大任务拆成可执行计划，并根据执行反馈持续调整计划。
2. 目标用户
主要面向以下用户：
- 大学生
- 准实习生
- 自学者
- 准备考试、面试、课程设计、论文、比赛项目的人
- 有长期目标，但缺少执行规划的人
这些用户的共同问题是：不是完全不知道要做什么，而是长期目标容易模糊、难拆解、难坚持，计划失败后也不容易恢复。
3. 核心使用场景
3.1 普通日程管理
用户输入类似：
明天下午三点到四点我要开会
系统识别为固定日程，自动提取时间并创建提醒。
这类事项只需要快速记录和提醒，不需要复杂复盘。
3.2 普通待办管理
用户输入类似：
明天晚上前提交实习材料
系统识别为普通待办，设置截止时间和提醒。
这类事项只需要记录、提醒、完成或顺延。
3.3 长期目标拆解
用户输入类似：
两周内准备 Java 后端面试
系统通过多轮对话收集用户信息，例如每日可用时间、当前基础、目标要求等，然后生成阶段计划和每日任务。
用户如果觉得计划不合理，可以继续和 AI 对话调整，直到形成可执行计划。
3.4 计划执行与恢复
用户按照计划执行任务后，提交执行反馈，例如：
- 是否完成
- 实际耗时是否超出预估
- 任务是否太难
- 是否被干扰
- 没完成的原因是什么
系统根据反馈调整后续计划，帮助用户恢复进度。
3.5 复盘分析
用户执行一段时间后，系统生成复盘报告。
基础复盘主要基于用户手动提交的任务完成情况和执行反馈生成。
深度复盘需要额外权限，例如 App 使用记录和干扰分析，因此不作为 MVP 核心功能。
4. 产品设计原则
4.1 轻事项
轻事项包括：
特点是：
- 输入快
- 字段少
- 不强制复盘
- 不强制记录实际耗时
- 不进入复杂 AI 调整流程
轻事项的目标是降低记录成本，让用户快速把事情放进系统。
4.2 重目标
重目标包括：
- 长期目标
- 阶段任务
- 每日任务
- AI 多轮计划生成
- 执行反馈
- 计划恢复
- 复盘分析
重目标的核心价值是：让用户不是只记录一个大目标，而是得到一套可以执行、可以调整、可以恢复的任务计划。
5. MVP 边界
MVP 阶段重点做：
- 日程、待办、提醒等轻事项管理
- 长期目标创建
- AI 计划生成
- 任务拆解
- 执行反馈
- AI 动态调整
- 基础复盘
暂不作为 MVP 核心功能：
- 深度复盘
- App 使用情况监控
- App 分类
- 任务执行期间 App 使用限制
- 娱乐类 App 超时控制
原因是这部分需要较高系统权限，技术复杂度较高，更适合作为后续增强功能。
产品定位
1. 产品一句话定位
本产品是一个面向大学生、准实习生和自学者的 AI 时间管理工具。
它不是单纯的待办清单，也不是单纯的日历工具，而是以：
轻事项管理 + 重目标拆解 + 执行反馈 + 动态调整 + 复盘分析
为核心的 AI 辅助时间管理产品。
核心价值是：通过 AI 帮助用户把大任务拆成可执行计划，并根据执行反馈持续调整计划。
2. 目标用户
主要面向以下用户：
这些用户的共同问题是：不是完全不知道要做什么，而是长期目标容易模糊、难拆解、难坚持，计划失败后也不容易恢复。
3. 核心使用场景
3.1 普通日程管理
用户输入类似：
系统识别为固定日程，自动提取时间并创建提醒。
这类事项只需要快速记录和提醒，不需要复杂复盘。
3.2 普通待办管理
用户输入类似：
系统识别为普通待办，设置截止时间和提醒。
这类事项只需要记录、提醒、完成或顺延。
3.3 长期目标拆解
用户输入类似：
系统通过多轮对话收集用户信息，例如每日可用时间、当前基础、目标要求等，然后生成阶段计划和每日任务。
用户如果觉得计划不合理，可以继续和 AI 对话调整，直到形成可执行计划。
3.4 计划执行与恢复
用户按照计划执行任务后，提交执行反馈，例如：
系统根据反馈调整后续计划，帮助用户恢复进度。
3.5 复盘分析
用户执行一段时间后，系统生成复盘报告。
基础复盘主要基于用户手动提交的任务完成情况和执行反馈生成。
深度复盘需要额外权限，例如 App 使用记录和干扰分析，因此不作为 MVP 核心功能。
4. 产品设计原则
4.1 轻事项
轻事项包括：
特点是：
轻事项的目标是降低记录成本，让用户快速把事情放进系统。
4.2 重目标
重目标包括：
重目标的核心价值是：让用户不是只记录一个大目标，而是得到一套可以执行、可以调整、可以恢复的任务计划。
5. MVP 边界
MVP 阶段重点做：
暂不作为 MVP 核心功能：
原因是这部分需要较高系统权限，技术复杂度较高，更适合作为后续增强功能。